基于贝叶斯网络的FMEA RPN分析研究

本文对FMEA失效模式与影响分析工具的实质问题进行了探讨,利用贝叶斯网络对FMEA PRN进行了定量分析,阐述了根据故障因子后验概率推断其频度O的等级的理论方法,以改善目前方法对PRN定量分析的不足。结合具体案例进行了贝叶斯网络建模和故障因子后验概率定量计算的过程分析,以体现解决这些实质问题的认知关系。本文研究丰富了在新产品开发和项目管理中广泛使用的FMEA工具的内涵,具有一定的推广价值。     

巨灾预防后验概率的信息成本和效益的博弈分析

在研究巨灾预防总成本和社会总损失最小化问题中,选取2008年初南方雪冻灾害作为典型深入分析,首先分析先验概率在博弈各方的稳固性,全球异常气候事件频发等后验概率信息未得到重视处理预防不到位问题;然后结合巨灾的后验概率的修正和不完全信息贝叶斯精炼博弈两方面研究,提出后验概率信息收集成本及效益的分析框架以及初步均衡结果和建议.     

一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用

首先根据生产者精度和使用者精度的概念，提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式，然后根据概率乘积公式，推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明：①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正，产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值，且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性，与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对Erdas Imagine软件所附带lanierimg文件的实验结果表明，各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修改后的分类结果，利用文中提出方法修正后均产生了接近于真实值的类别面积比例。由于作为标准的精度检验方法，几乎所有的分类影像都会产生误差矩阵用于精度报告，这保证了该方法具有很好的应用价值，可以帮助土地利用/土地覆盖研究中获取更准确的土地利用/土地覆盖的面积数据。     

基于最大熵原理的风险分析先验概率分布确定方法

本文探索性地应用信息熵的概念和理论,将熵函数视为风险因子先验概率分布的泛函,在离散信源和连续信源两种情况下,从数学的角度阐述了最大熵原理在确定风险分析先验概率分布中的应用,并以风险分析常用的概率分布和参数估计为例,解释了如何在不同的已知信息下,根据最大熵原理确定风险因子相应的满足约束的最小偏差先验概率分布,提高风险分析的准确性,最后总结了这种方法所具备的四种特征。