多项分布参数的Bayes区间估计的比较分析

通过对多项分布的Dirichlet先验和无信息先验（non—inforrmtive）的研究,用Matlab生成服从多项分布的一组随机数,并对每一组随机数在不同先验下的Bayesian等尾区间和HPD区间进行分析,总结出未知参数区间估计在不同先验下的特性。     

基于先验前提的后验必然命题研究

克里普克关于后验必然命题的论证基于“专名是严格指示词”这样一个前提,而“专名是严格指示词”只是一种模态直觉的结果,也就是说这样一个前提是先验的。这样一来,也就使得克里普克的后验必然命题具有了先验的性质。     

论康德的时空观与其综合思想的关系

康德的时空观与其独特的综合思想密切相关.其时空观是综合思想的必要条件和基础,在综合中起着联系感性与知性的"桥梁"作用.     

“赵氏孤儿”故事之迁变及其蕴涵的集体心态

＂赵氏孤儿＂故事折射出如下集体心态：程婴舍儿救孤的情节及呈现方式体现出故事作者们将某些伦理原则预设性地置于其他伦理原则之上的伦理独断心态;将人的意义局限于作为实现先验伦理原则的工具;对贤圣人物内心世界＂独白性＂的想象。而在作为参照系的法国改编本中,伦理原则的对等辩难和人面对强势伦理原则时的自主空间则得到了呈现。     

指数分布无失效数据参数的Bayes估计

本文对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在参数的先验分布为不完全Beta分布和指数型分布时,给出了参数的多层Bayes估计和综合Bayes估计,从而可以得到可靠度的估计.     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

在平方损失函数和熵损失函数下,文中讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的两个Pareto总体的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的.     

交往行为理论对外语教学的启迪探微

<正>一、哈贝马斯及其交往行为理论哈贝马斯是当代举世公认的最重要的思想家之一,是当代西方马克思主义的主要代表人物及社会学家、哲学家。他在继承康德先验主义认识论的基础上,吸取了释义学、发生认识论语言学、精神分析学的观点和方法,构建了自己的交往行为     

一类基于定比率的捕食-食饵模型的非常数正平衡解

研究了一类基于定比率和具有第三类功能性反应的捕食-食饵模型.主要讨论了常数解的稳定性及正平衡解的先验估计,给出了非常数正平衡解不存在条件,同时利用度理论研究了非常数正平衡解的存在性条件.     

一种基于谱减的语音增强算法改进

为进一步降低噪声对采集语音的干扰,提出了一种新的谱减改进方法。采用阈值法对非平稳背景噪声信号进行估计,计算出先验信噪比,得到还原的纯净语音信号。用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。