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91.
针对现有机载激光雷达(light detection and ranging,lidar)数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型(canopy height model,chm)计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割(normalized cut,Ncut)方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。 相似文献
92.
针对农作物病害图像病斑区域分割不准确的问题,提出一种基于超像素的改进K-SLIC算法,将传统SLIC算法使用的CIElab色彩转换为HSV色彩合并生成一维特征向量,同时对图像的读取采用随机选取模式,通过平衡参数e和作物病害易感因子α实现超像素数目的自动获取.实验结果显示,K-SLIC改进算法在图像分割效率、运行处理速度... 相似文献
93.
目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。 相似文献
94.
95.
从四种经济学理论的角度来分析大学生就业问题,其中,制度经济学的理论为研究大学生就业提供制度安排的理论依据,而人力资本理论、筛选理论及劳动力市场分割理论则分析了大学生就业困难的深层次原因. 相似文献
96.
97.
英语语法规则除规则外,也有例外。而这些例外常常是理解和学习的难点。英语不可数名词也不例外,有的是有规可循,而有的则是无规可循。传统语法对于这种无规可循的语言现象很难给出合理的解释,但若从认知的视角进行考察,就能找到合理的理据。因此,拟从认知的视角对英语不可数名词作出解释。 相似文献
98.
在资料[1]中,作者给出了直接用Word制作课件的方法.笔者经过实践,在很大程度上提高了对于数学公式、符号以及图形输入的速度,促进了课堂上师生的互动交流,给笔者的高中数学教学工作带来了极大的便利.同时,笔者也在实践的过程中进行了积极的探索和思考,获得了一些经验. 相似文献
99.
在美国著名科普作家马丁·加德纳的名著《啊哈!灵机一动》中记载了一个有趣的故事“奇妙的切割”.故事的主人公兰莎是个测量员,他善于把各种形状的木头分割成若干形状相同的小块.一次,有人请他把一块木头分割成形状相同的四块(图1),兰莎对这块木头这样分割(图2).又有一次,有人请他把一块土地划分为形状相同的四部分(图3).这可不是件容易的事情.但是,经过一番苦思冥想,他终于解决了问题(图4). 相似文献
100.