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《考试周刊》2018,(27)
语文是一门重要的学科,是学生知识框架体系组成中的重要环节,语文学科体现了中华文化的历史悠久和博大精深,学习语文是一个积累内在知识的过程,尤其是初中语文的文言文教学,古文是最能体现古人智慧、思想、意识的教学内容,其中包含了历史典故,神话故事等诸多文学作品,对培养学生正确的人生观、价值观起到了重要作用,是对学生道德的提升和培养,中国古代文化包含忠孝仁义礼智信,通过文言文教学能够更好地深入理解这些知识。我国传统语文教学方式单一,缺乏趣味性,因此本文意在探讨如何激发学生对初中语文文言文的学习兴趣和热情,并提出一些具有建设性意义的建议,以供广大教育工作者进行交流探讨。 相似文献
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在实物对比分析的基础上,梳理了国家图书馆馆藏中所见手工土纸和机制土纸的名目、外观及品质,并对馆藏五家出版机构在1937—1946 年间出版的图书进行采样统计,同时结合相关史料,对抗战时期大后方印刷用土纸的使用情况进行了初步梳理,分析认为:自1938 年下半年开始,土纸在大后方印刷出版界的使用日益广泛,1946 年后土纸基本退出我国印刷出版行业。最后提出了进一步加强抗战时期土纸文献保护利用的建议。表4。参考文献25。 相似文献
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[目的/意义] 论文出版过程中,若能够合理有效地呈现出一篇学术论文的核心观点,不仅可以大大减少科研人员在查找和筛选文献上花费的时间,而且有助于阅读与理解。[方法/过程] 通过标注385篇XML格式期刊论文,构建了研究语料库,再利用关键词分析法对亮点的语言学特征进行分析,借助自然语言处理算法探索亮点的分布特征。[结果/结论] 亮点是一组规范的、语义明确的短句的集合,是一篇学术论文与其他论文相比较的新观点、新视角、新方法、新思路、新结果、新结论等内容的体现。亮点具有新颖性、简明性、易读性、"宣传"性等特点。亮点分为研究创新型亮点、研究方法型亮点、研究过程型亮点与研究结论型亮点,本文发现了亮点在正文和各章节的分布情况。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献