无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局周期吸引子

研究了无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局吸引子,并给出了有实用性的判据和实例.     

开发学生非智力因素全面体现教育关怀--兼谈新形势下全面提高中等职业教育的教学质量

学生的非智力因素,是指学生在整个学习活动中表现出来的比较稳定的个性特征,主要包括动机、兴趣、情感、意志、习惯等心理过程,非智力因素包括了学生在价值取向、生活态度、理想追求等在内的方方面面。一、开发学生非智力因素的意义1.开发学生非智力因素是全面提高中等职业教育教学质量的迫切要求职业教育的教学质量一直都是职业学校抓住不放的永恒主题,对占主体的国办职业学校来说更是如此,职业教育培养的人才的数量和质量、对社会经济做出的巨大贡献是值得肯定的。但是,随着市场经济体制的逐步建立和劳动人事制度改革所带来的人才标准的变…     

基于网络全局结构关系的领域重要关键词提取与分析

提取和分析领域重要关键词及其演化模式,对于探索和预测领域知识的研究重点和研究趋势具有重要的意义.论文采用特征分解的方法,提取领域知识网络中的重要结构成分,从网络全局结构关系的视角对领域中的重要关键词进行提取与分析.研究结果表明,在网络全局结构的视角下,领域中始终保持部分恒定不变的重要关键词;恒定关键词之间关联稀疏且包含...     

一种求解约束非线性方程组的非精确Levenberg-Marquardt算法

利用绝对值函数的光滑函数将约束非线性方程组转化为一个光滑方程组,用非精确Levenberg-Mar-quardt方法求解该光滑方程组,得到一种求解约束非线性方程组的非精确Levenberg-Marquardt算法,证明该算法具有全局收敛性,并给出数值实验.     

基于非线性形状先验的高分辨率遥感图像目标提取方法

对已知目标形状,利用核主成分分析方法非线性建模,并根据高分辨率遥感图像特点,提出一种新的融入形状先验、图像边缘、颜色以及阴影信息的目标提取方法.该方法构造了基于活动轮廓模型的能量函数,并通过迭代的全局最优化方法最小化,实现对目标的准确分割提取.实验结果表明,该方法不仅能准确高效分割提取目标区域,而且能抵制背景噪声干扰,具有很强的鲁棒性和实用价值.     

毒品代购过程中“蹭吸”行为的定性分析

毒品代购“蹭吸”行为是指代购者代购毒品后与托购者当场分食,或收取部分毒品以供日后吸食的行为。司法实践中,对此类行为的定性存在着贩卖毒品正犯论、非法持有毒品论、不构成犯罪论等分歧意见。微观层面上,该行为不满足贩卖毒品罪的构成要件,其主观上不具备牟利目的,客观上并无贩卖行为,且并未侵害贩卖毒品罪的保护客体;宏观层面上,该行为“贩毒化”将会引起“处罚不均”和“吸毒入刑”的问题。故毒品代购“蹭吸”行为不宜认定为贩卖毒品罪,而应认定为非法持有毒品罪或不构成犯罪。     

基于思维进化算法--粗糙集理论的模糊控制方案及实现

针对传统模糊控制中不确定知识获取的主观性缺陷,本文充分利用思维进化算法,考虑所有属性条件全局寻优离散点和粗糙集理论直接从数据中挖掘知识并进行约简的能力,结合两者提出一种新的模糊控制方案。仿真实验证明,该方案相对于PID控制简单易行,有良好的控制品质及很强的鲁棒性。     

创新系统软动力学研究纲要

本文根据系统论和全息理论作出适当假设后，简要给出知识信息系统简化的软动力学模型，根据此模型及一些核概念，作者深入研究了创新系统的复杂性，混沌、演化，形成机制和涵义等，并揭示了创新行为与知识信息系统之间的内在关联。     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

烷基的电子效应

对烷基在不同体系中的电子效应从核磁共振数据,电负性和偶极矩大小,以及动力学因素等方面进行分析和讨论．