一种利用混合优化算子求解旅行商问题的方法

利用遗传算法、社会群体优化算法和模拟退火算法等仿生类整体探索算法求解旅行商问题（TSP）,往往需要局部优化算子促进算法收敛。目前大多采用单一的n-opt算子而没有考虑利用其它算子或算子组合对旅行商路线进行优化。为此定义了P_Swap、FP_Swap和L_Swap等3个算子,在TSPLIB 数据集中选取18个实例,分别利用各个算子及组合对旅行商路线问题进行优化。对比分析结果显示,P_Swap算子的优化能力与2-opt算子相当,3个算子组合的优化能力明显强于2-opt算子,组合优化算法求得的最优解优于目前已知的大部分算法。     

莫让“硬伤”破坏了你的美——议论文写作升格示例

[前言]写作议论文须认真谋篇布局,多方论证,若缺乏全局意识,弄几处"硬伤",就会破坏文章的整体美。[原作展示]信守我们的原则高士爽山,若遇上春风,则换上嫩绿的新装;若沐浴夏雨,就变成葱郁的模样;若披上冬雪,就着上了素裹的银装。山在变,山亦不变,变的是颜色,不变的是沉稳。     

班级管理应该重视的几个问题

班级是学校的基层单位,班级管理是学校管理工作中的重要环节,它关系到学校的全局工作,直接影响全校的校风校貌及教育教学质量的提高。学校的很多工作要通过班主任去布置落实。学生守则的学习与学生行为规范的贯彻执行,学生的思想教育工作的开展,     

新课标背景下农村高中学生语文课外阅读现状与突破策略

<正>课外阅读是学生开拓视野、获取知识、丰富思想、发展思维、获得审美体验的渠道,是全面提高学生语文综合素养的有效途径。课程标准对语文课外阅读的重要性阐述精准而全面。然而,全面实施课程标准,对于广大农村高中学生而言,状况不容乐观。本文拟针对农村中学学生课外阅读的现状、突破策略谈谈自己的看法。     

时延双向联想记忆器的全局指数稳定性

利用Lyapunov泛涵方法并结合一些不等式技巧获得了一类具自连接的双向联想记忆时延系统平衡点的存在性和全局指数稳定的充分条件.     

周济在教育部年度工作会上强调用科学发展观统领全局开创教育工作新局面

2004年12月19日教育部年度工作会议在北京举行。教育部党组书记、部长周济出席会议并讲话。他强调，科学发展观是我们党以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，对长期发展实践的经验总结和理论升华，是全面建设小康社会和推进现代化建设始终要坚持的重要指导思想。我们要按照中央的要求，全面准确地把握科学发展观的内涵，以科学发展观统领教育工作全局，贯穿于教育改革和发展的各个方面。     

具有变系数和变时滞的细胞神经网络模型的全局吸引性

本文对具有变系数和变时滞的细胞神经网络模型ddt x(i t)=-C(i t)x(i t) j=n 1!ai(jt)f(j x(jt)) j=n 1!bi(jt)f(j x(jt-!ij(t))) I(i t)进行研究,通过构造泛函,给出了这类模型全局吸引性易于验证的充分条件。在实际应用中,设计验证所需条件是很方便的,具有更为广泛的理论意义和应用价值。     

优化问题的新步长法则

The step-size procedure is very important for solving optimization problems. The Armijo step-size rule, the Armijo-Goldstein step-size rule and the Wolfe-Powell step-size rule are three well-known line search methods. On the basis of the above three types of line search methods and the idea of the proximal point methods, a new class of step-size rules was proposed. Instead of a single objective function f, f ＋1/2（x - xk）^TBk（x-Xk） was used as the merit function in iteration k, where Sk is a given symmetric positive definite matrix. The existence of the steplength for the new rules was proved. Some convergence properties were also discussed.     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

一类非自治阶段结构捕食系统的概周期解

研究了一类非自治阶段结构捕食系统的渐近性质,得到在适当的条件下系统的持久性及对应概周期系统正概周期解的存在性、唯一性以及全局渐近稳定性.