线性对称锥规划的一步光滑牛顿法

基于光滑Fischer-Burmeister函数,给出求解线性对称锥规划的一步光滑牛顿法．该算法在每一步迭代只需求解一个线性方程组,并进行一次线性搜索．不必满足严格互补,算法具有全局收敛性．     

弱Wolfe线搜索下一类含参量共轭梯度法的全局收敛性

基于算法的下降性要求给出了一类求解无约束优化问题的含参量共轭梯度类型公式和算法,并证明了该算法在弱Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.数值实验结果表明算法是有效的.     

一种基于Wolfe搜索下的新共轭梯度法(英文)

共轭梯度法在求解非线性最优化问题的一种重要的方法.基于前人的研究成果,提出一种新的梯度公式并将其进行修正,最后在Wolfe搜索下证明该梯度法是全局收敛的,然后通过数值试验显示该算法是有效的.     

一种线性比式和问题的对偶界方法

对一般线性比式和问题(P)提出了一种全局优化算法,此方法利用拉格朗日对偶中的弱对偶定理建立原问题(P)的线性松弛规划,运用分枝定界方法只需解一系列线性问题。从理论上证明了算法能收敛到线性比式和问题的全局最优解。数值计算结果表明提出的方法是可行的。     

扰动运动微分方程零解稳定性定理的改进

运用李雅普诺夫第二方法研究扰动运动微分方程零解稳定性,对扰动运动微分方程的局部稳定性,全局渐稳近定性以及全局一致渐近稳定性等问题作了讨论,得到若干结论.这些结果在一定条件下对么秉舂的相关结果作了改进.     

具有隔离项的SEIQS模型全局分析

文章建立了一个具有双线性发生率且对潜伏期和染病期人口进行隔离的模型,并得到其阈值R0。如果R0≤1,则无病平衡点全局渐近稳定;如果R0＆gt;0,则惟一的地方病平衡点局部渐近稳定,并利用Bendixson判据证明了其地方病平衡点的全局渐近稳定性。     

一类常时滞两食饵一捕食者系统的全局吸引性

研究一类具有常数时滞的两食饵一捕食者的模型,首先讨论该系统正平衡点的存在性问题,之后利用迭代法得到了保证正平衡点存在的充分条件.所得结果推广了文[1]的主要结果.     

带脉冲的BAM神经网络模型的渐进稳定性

应用M-矩阵和构造合适的Lyapunov函数的方法,研究了如下BAM带有脉冲的神经网络模型平衡点依赖于时滞的全局渐进稳定性问题     

差分方程χn+1=1/(χn+χn-1)的动力学分析

采用半环分析法研究差分方程xn+1=1/(xn+xn-1)(n=0,1,…)解列{xn}n∞=-1 的特性.在此基础上,给出在初始值满足x-1,x0∈(0,∞)情况下,其平衡点(x-)=(∫2/2)是全局渐近稳定的严格理论证明.     

校园网安全技术的研究

随着网络在世界范围的普及,校园网为教师和学生的工作、学习、生活、娱乐带来了很多便利.但校园网同时面临着严峻的网络安全形势.如何确保校园罔正常、高效和安全地运行是高校都面临的问题.新的校园网安全思路.注重从"局部战争"到"纵深防御"的转变,将安全融合到网络鲞础架构中,同时期望多种安全组件能够联动实现多兵种协同作战,即全局安全解决方案.