一类非线性抛物方程弱解的L2衰减估计(续)

此文研究了一类非线性抛物方程弱解的L2衰减估计,证明了若u是此类非线性抛物方程的一个弱解,那么u满足估计式:其中C是仅依赖于初始值u0的L1与L2范数的常数。     

一种新型直接寻优法

提出了一种新型的直接寻优法，本算法在全局变化的随机搜索基础上，采用聚类的方法，对搜索空间进行切分，利用并行寻优机制，逐步细搜索。这种既确保了优化的质量，又使解以尽快速度收敛。具体实例表明本算法与模拟退火和遗传算法等直接寻优的算法相比，大大提高了搜索效率。     

拟线性抛物非局部边值问题的摄动问题

讨论了拟线性抛物非局部边值问题(Ⅰ)的摄动问题(Ⅱ)，证明了(Ⅱ)在w^1,2(0，T，V)∩L^2(0，T，V)存在惟一广义解．     

征稿启事

通常使用梯度方法作为搜索算法。基于梯度的搜索算法有一个很大的缺点；经常陷入局部极值而不是找到全局极值，另外，梯度算法对于相对噪声较高的PMD监测系统的效能将大大减小，因为相邻信号间的梯度信息将被淹没在噪声中。     

两类高次多项式系统的全局半稳定性

研究了两类高次多项式系统的全局半稳定性，给出了其为全局半稳定系统的条件．     

用专业级VRay渲染器制作3S效果

3S效果是由于光线在半透明物体内部的色散而使物体呈现半透明效果,3S效果不但与物体的材质有关,还与灯光的位置有一定联系.介绍了用VRayMtl制作3S效果的方法和步骤.     

变分不等式的一种改进的拟牛顿法

构造了一个具有二次光滑性的NCP函数,通过它将变分不等式问题转化为无约束优化问题,用一种改进的拟牛顿算法对其进行求解,有效地弥补了以往的拟牛顿算法要求目标函数具有凸性或一致凸性的缺陷,在更弱的条件下讨论了算法的收敛性质.     

一类脉冲神经网络的全局指数周期解

利用Lyapunov函数并结合不等式的技巧,给出了一些充分判据来确保一类脉冲神经网络系统具有全局指数稳定性的周期解.给出的充分判据仅仅要求激励函数是李普希兹连续的,而对它的有界性、单调性及可微性都不再要求.这些充分判据在实际应用中非常容易验证,也可利用这些判据来设计全局指数周期的脉冲神经网络.     

一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法

搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向，本在郭涛算法^[1]的基础上引入梯度算子、单亲繁殖、小生境分离和全局与局部演化相结合的混合演化算法．实例测试表明，该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解，得到令人满意的结果．     

一类竞争神经网络的全局指数稳定性分析

主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。