游泳赛前生理生化指标的变化所引发的对赛前训练安排的思考

以上海游泳队参加2001年全运会预选赛的中短距离游泳运动员为研究对象,在赛前四周测试全部参赛运动员的血清睾酮、血色素、白细胞和尿素氮,以及某些运动员训练过程中主要手段的血乳酸值和周一尿素氮恢复值的变化,同时,记录教练员在这四周过程中平均周运动量的变化.结果发现,运动员在调量的第1～2周血清睾酮、血色素出现明显下降,而尿素氮出现明显升高,这预示了运动员在调量初期身体状况处于非常不稳定的阶段,从而造成了调量后较难形成良好的竞技状态.     

PHEIC下基于社会隐私计算视角的个体信息分享行为影响因素研究

[目的/意义]国际公共卫生紧急事件（PHEIC）激发了个体信息分享的意愿,由于事件的不确定性,个体的恐慌情绪上升,易引发非理性个体信息分享行为,阻碍了国际公共卫生紧急事件防控与治理。[方法/过程]通过对个体内部关注、外部关注构建社会隐私计算视角下的个体信息分享行为理论模型,探究该情境下个体信息分享行为的形成机制及影响模式。通过问卷调查法,运用基于结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析方法（fsQCA）的混合方法对342个有效样本进行实证分析。[结果/结论]研究发现,单一影响因素净效应研究方面,自我展现、隐私顾虑、情感支持、社会责任,群际情绪对用户的信息分享行为存在不同程度的显著影响。在组态视角影响因素研究方面,内外部关注维度存在交互作用,并且感知成本与感知收益具有非对称因果关系。最后,针对国际公共卫生紧急事件下个体信息分享行为从内外部视角出发给出相应的对策建议,引导公众理性地参与国际公共卫生紧急事件,保护个人隐私的同时,提升信息传播效果,进一步促进国际公共卫生紧急事件有序防控。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.     

简谈青少年读物的选题策划

我国有将近3亿青少年人,他们是现在图书市场的主力消费群体之一.庞大的青年读物市场,使许多出版社非常重视青年读物的开发,到图书市场转一转,你会发现青少年读物是铺天盖地,什么题材都有,什么内容都有,装帧设计也是推陈出新,竞争非常激烈.     

从“毒饺子”事件看中日新闻报道的差异

从涉及苏丹红的肯德基鸡翅、麦当劳薯条里的丙毒,到"红心"鸭蛋事件,近年来的食品安全问题层出不穷,并很快成为政府、媒体、企业、公众和国内外舆论的关注焦点.2007年底到2008年初中日媒体集中聚焦的"毒饺子"事件,使食品安全上升到国家外交层面,涉及我国在国际舞台上的经济形象.     

短笺

纸期刊是适合于进行冷静讨论的媒体;《特别关注》做到了三个层次的覆盖.     

在创新中发挥主流媒体的作用

面对平面媒体生存环境发生的巨大变化,面对新媒体的崛起和挑战,党报怎么办?党报在新形势下如何坚持创新和发展?这是近年来党报一直在思索、研究、实践的课题。     

预测性报道窥探

随着新闻资源竞争的加剧,预测性报道受到媒体人的日益重视。所谓预测性报道,就是对某些能够引起读者关注的新闻事件的发展结果或新闻现象的发展趋势进行预测的一种报道。     

如何为读者“打开心窗”

倡导和谐的人际关系、家庭关系、社会关系是媒体应该承担的社会责任.紧紧抓住时代脉搏和读者需求,探索为读者服务的新形式和新载体成为不少媒体关注焦点.