群文阅读是走向大阅读和深阅读的高效路径

如果说群类性阅读是一种归并组合的阅读,是取点串线的牵延扩展,在阅读的"面"上的丰富,追求一种"广度",那么整合性阅读则是一种立体化的系统建构,既有"面"上的拓展、扩延,更注重纵横交织和相互关联,多个文本之间的内在逻辑关系更为紧密,努力追求一种"高度"。     

关联交易与公司内部治理机制实证研究——来自沪深股市的经验证据

本文利用2002—2004年沪深两市A股上市公司的样本数据，实证分析了控股股东型上市公司的关联交易规模与公司内部治理机制之间的关系。研究结果发现：（1）控股股东的持股比例越高和其控制公司的资产规模越大，则越偏好于利用更多的关联交易向上市公司输送利益，同时也存在利用关联交易“隧道挖掘”上市公司的行为；（2）公司高层管理人员的薪酬激励可以抑制关联交易规模；（3）董事会规模对关联交易和公司绩效没有显著影响；（4）公司设置独立董事对关联交易行为的监督不明显，但初步显现对提高公司绩效的影响。     

简述国内外关联交易的立法原则

本文简述了关联交易的含义,先介绍了国外对关联交易的常用立法原则:揭开公司面纱原则、深石原则、控股股东的诚信义务原则;然后再介绍我国对关联交易的几个常用立法原则:引入人格否认制度、控股股东的诚信义务原则、股东表决权排除制度等。     

中国轿车产业自主创新能力发展战略

一、引言汽车工业是国家工业化水平的代表性产业,其被公认是一个具有高度产业关联的产业,几乎是无出其右地决定着一个国家的工业化程度,所以彼得·德鲁克曾经把汽车工业称为“工业中的工业”。而轿车工业的技术水平则代表了一个国家汽车产业研发水平的高低,它的振兴能够带动相关产业的发展,相关产业的发展又支撑着轿车工业的振兴。正是基于轿车工业的产业特性和发展的潜力,国家将轿车工业确定为国民经济发展的支柱产业。目前它已经成为我国经济一个新的主要增长点,正逐步成为带动我国国民经济发展的重要支柱产业。     

催化裂化干气分析方法的改进——相对体积校正因子的测定及关联定量方法的应用及处理

本文就催化裂化干气分析的现用方法进行了较大的改进,引入了相对体积校正因子对组分进行定量校正。同时解决了热导检测器(TCD)与氢火焰检测器(FID)一起使用时,由于响应信号不匹配给定量方法造成的困难,给出了定量归一的计算公式。通过实验得出,经过改进后的方法,准确度有很大的提高,完全符合色谱分析要求。     

数据挖掘在电子政务数据分析的应用研究

分析研究了关联规则和决策树两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据分析中 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。     

元极学与针灸学的内在关联

根据元极学理论，结合针灸学原理及其医疗实施加以研讨，可知元极图理论对于认识，掌握，运化人体经络气血的功能富有启示；人天整体观，和率等对于掌握和运用天时，地利、人和和条件进行针灸的医疗实施富有启示。     

基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法——以企业内部供应链为例

针对传统供应链绩效评价在指标赋权以及样本数据信息挖掘上的不足,探讨一种基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法。利用G1法和DEA法分别确定指标的主客观权重,引进偏好系数对指标进行组合赋权,在考虑TOPSIS法和灰色关联分析法各自优劣的基础上,给出TOPSIS-灰色关联分析法的原理和步骤,从而对样本的数据信息进行充分挖掘。最后以企业内部供应链为例,进行实例验证分析,说明该方法的合理性与较强的可拓展性。     

位置管理系统中的相关技术

移动用户的位置管理是移动数据库中的一项关键技术,本文总结了现有的位置管理系统中用到的技术,比较了它们的优缺点,为以后的设计提供了的总结。     

空间同位规则算法的研究与改进

空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则，然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同住规则问题的提出，很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同住规则挖掘算法的基础上，对该算法进行了一点改进，使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。