高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析

文章在建立数字资源配置多目标协同评价指标体系的基础上,构建了基于灰色关联投影法的资源配置多目标动态评价及障碍因子诊断模型,并以昆明理工大学图书馆2012—2020年数字资源配置的动态变化对模型进行了实证分析。实证表明:研究对象的多目标协同评价水平在研究期内缓慢提升,子目标之间的协调性逐渐增强,重心由内容评价逐渐转向使用评价;内容评价在整个研究区间内处于快速上升状态,系统评价是先快后慢地上升,使用评价是先慢后快地上升,成本与服务评价则一直处于缓慢上升状态;影响资源配置多目标动态评价的障碍因子类别、数目及障碍度都处于动态变化中,历年障碍因子总体上由内容与系统评价向使用与成本评价类因子转变。     

一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

新闻标题要有可读性

报纸争取读者的竞争,很大程度上是始于新闻标题的竞争.标题是新闻的"眼睛",是对新闻最有价值内容的浓缩、概括和提炼.读者对新闻的选择过程,首先是通过对一个个标题的浏览来实现的,标题制作的好坏直接影响着读者对新闻的阅读兴趣.再者,读者在选择媒介时带有较大的随意性,因此要在瞬间激发起读者的阅读兴趣,并产生购买欲望,就要求报纸标题,尤其是头版头条的标题要精彩动人、引人注目,具有很强的可读性.     

档案信息化中的关联问题研究

档案信息化的工作已开展多年,但人们在档案的实际利用中并没有明显体会到电子档案的真正好处,为寻找问题的症结与成因,笔者尝试用“关联”的角度去观察思考这一问题。     

新闻敏感的触发与捕捉

新闻敏感的发生,不仅要求客观事实具备新闻价值,即具备触发新闻敏感的潜质,还要求新闻工作者主动去捕捉和挖掘事实的新闻价值。新闻敏感正是新闻工作者与新闻事实这对主、客体相互碰撞而闪现出的火花。     

演讲与朗诵辨异

演讲和朗诵是我们在学习、工作和生活中广泛开展的口语表达活动,它们都是有声语言的艺术,在表情达意方面有一些相似之处,诸如要求运用规范的口语,必须具备一定的感情,要注重态势语的运用,要有一定的表演能力,等等。因此,许多人,甚至是演讲大赛和朗诵比赛的评委们也会混淆这两种口语表达形式,其中突出的表现是给朗诵意味十足的演讲打出高分。针对这种情况,     

科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例

科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联.     

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。