新冠疫情前后中国三大股指收益率联动性变化

为克服VAR、SVAR模型拟合优度较低的问题，选取中国股市三大股指(上海证券交易所综合股价指数、深圳证券交易所成份股股价指数及创业板指数)的日收益率平稳时间序列进行研究；选取中国新冠疫情大爆发期间的2020年1月20日作为分界点，分段研究疫情前后股市收益率的联动性变化。研究发现：在99%的置信度上，中国三大股指日收益率之间仅有当期影响；通过Chow突变点检验发现，疫情前后中国三大股指日收益率联动性发生了显著的变化，表明疫情对中国资本市场的影响是显著的、持续的；疫情发生后，上海证券交易所综合股价指数、深圳证券交易所成份股股价指数对其他两个指数的影响均加强，但创业板指数对上海证券交易所综合股价指数、深圳证券交易所成份股股价指数的影响减弱。     

研究生教育投资—收益成效几何？——基于微观研究数据的准实验研究

基于中国家庭收入调查数据，以接受研究生教育的城乡劳动力为研究对象，通过研究生教育收益率的测量发现：研究生教育与更高的工资水平直接相关，与大学教育相比，接受研究生教育能将全体、男性、女性、农业户籍和非农户籍劳动力的工资水平提高36.4%、39.3%、32.1%、17.3%以及41.9%；是否接受研究生教育在性别与户籍间存在较大差异，与男性、农业户籍以及非独生子女家庭相比，女性、非农户籍以及独生子女家庭接受研究生教育的概率值要高出1、2.2以及2.9个百分点；在纠正了接受研究生教育决策中的自选择问题后，利用倾向得分匹配法测得研究生教育收益率约为34.8%～40%。在此基础上，从研究生教育机会供给、教育财政补偿、人才培养动态调整三个维度，提出了进一步释放研究生教育社会经济价值的政策建议。