基于深度学习的天气雷达回波外推的研究进展

基于深度学习的天气雷达回波外推预测降水的性能实现了新的进展。综述了常见的循环神经网络、卷积神经网络、深度生成模型和多个网络的组合深度学习模型,并从实际应用角度分析了不同深度神经网络在天气雷达回波外推预测降水量任务中的优点与不足。此外,简要分析了天气雷达回波外推的过程机理,并对最新的研究进展进行了介绍。并分析了天气雷达回波外推面临的一些挑战和潜在的解决方案,为相关研究人员提供有益的参考和借鉴。     

图像监控系统在变电站内的应用

针对远程图像监控系统在变电站内的具体应用,阐述了在目前情况下如何将图像监控系统应用于变电站内综合自动化系统。在该系统中,安防报警探测器不再按传统方式接入到矩阵切换器或报警主机等设备,而是直接接入到变电站综合自动化系统的采集装置中对其采集,并将综合后的报警信息提供给远程图像监控系统,从而使两者真正融为一体。     

儒家课程思想中的后现代图像

本文从探讨儒家课程思想入手,通过将儒家的课程思想与后现代主义进行对比,从超越"二元对立"迈向"中庸和谐",从反对"人类中心"迈向"化成天下",从消解"理性主体"迈向"内省体悟"三个方面来逐步勾画出了儒家课程思想中的后现代图像。并指出我们应该使用后现代主义来促进儒家课程思想在当代得到进一步发展。     

基于图像核心的VR技术在数字媒体艺术设计中的应用

【目的】为进一步探究VR技术在数字媒体艺术游戏中的应用,文章以基于图像核心的VR技术在数字媒体艺术游戏设计中的应用为研究方向。【方法】设计中采用了3DMax建模软件对场景中具有互动性的物体进行基本复原,同时以第一人称方式表示用户在场景中的位置和动作,通过增加一些物理性质如重力、刚性等,加强游戏整体互动性。同时增加高亮处理,利用手势识别装置可对道具进行多个角度拍摄。【结果】依托VR技术系统可以根据用户视角来做出自己判断,也可以通过系统为用户提供一种视觉上的体验。【结论】通过虚拟现实技术,用户与系统交互变得更加直观。     

典型电路中的U-Ⅰ图像问题分析

在欧姆定律的学习过程中,有一些相对复杂的计算,其中涉及U-I图像的运用。实际教学中,教师应注意引导学生深刻理解U-I图像的物理意义,这样一方面能够简化运算过程,另一方面能够提高学生的抽象思维能力。文章针对典型电路中的U-I图像问题进行分析探讨。     

核心素养视角下初中地理图像教学策略探讨——以地理景观图为例

在地理教学中充分利用景观图等地理图像,既有利于促进学生对地理概念、规律和过程的理解,又有利于培养学生的图像信息获取与解读、景观欣赏和审美等能力。文章以地理景观图为例,阐述在核心素养视角下如何利用地理图像开展教学。     

电功率图像问题探讨

物理图像是物理课程体系的重要组成部分,其中电功率的图像问题是教学的重点和中考命题的热点。如何正确理解动态电路中电功率与电流、电压、电阻等物理量之间的函数关系、图像关系是物理教学的难点。掌握这些物理量之间的函数、图像关系,对解决初中物理电功率问题至关重要。     

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》指向下的小学美术观察感知法研究

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》将美术课程性质的核心定义为“弘扬真善美,塑造美好心灵”。观察感知法是小学美术课程“造型表演”学习领域中的重要内容。教学时,通过媒材观察、临摹观察、分析观察、动态观察、细节观察等方法,对美术技能和美术创作过程进行探索和实践,从图像识读、艺术表现、审美感知、创意实践和文化理解五个方面,培养学生的观察感知能力。     

改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。