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71.
72.
列车网络控制技术是高速列车发展的一项关键技术。为了评估多功能车辆总线(Multiple Vehicle Bus,MVB)车辆级网络通信系统的性能,优化网络设计,采用Opnet Modeler搭建车辆级通信网络模型,包括车辆的网络拓扑结构模型、链路模型、节点模型和进程模型。利用所搭建的模型,对车辆级通信网络的时延性、吞吐量仿真。通过分析仿真过程中采集的数据,可以预测车辆级通信网路系统存在的问题,为改良、优化高速列车通信网络提供可靠的依据。 相似文献
73.
为了满足高速列车提速和安全运行的需要,同时也为了满足不同线路分级运输的需要,我国在参照欧洲列车控制系统(ETCS)的基础上,制定了适合我国铁路运行情况的列车"大脑"——中国列车控制系统(CTCS)。CTCS系统有两个子系统,即车载子系统和地面子系统。车载子系统通过与地面子系统交换信息来控制列车运行。根据功能需要,可将我国列车控制系统划分为CTCS-0至CTCS-4五个等级。 相似文献
74.
我国相关企业应抓住有利时机,尽早实施专利战略,以保护已有的技术优势世界上建设里程最长、投资最大、标准最高的京沪高铁于2011年6月30日正式开通。装载着中国自主研制的核心部件的高速动车组,飞驰在京沪线上,书写着千里京沪半日还的奇迹。 相似文献
75.
南车青岛四方机车车辆股份有限公司等中国企业和科研院所,通过自主创新申请了众多相关专利转向架是轨道车辆结构中最为重要的部件之一,高速列车转向架的定位刚度、轴箱弹簧垂向刚度、轴箱悬挂系统(也被称为一系悬挂)垂向阻尼、中央悬挂系统(也被称为二系悬挂)弹簧的横向刚度、二系横向阻尼对车辆在高速行驶时的稳定性有重要影响。 相似文献
76.
77.
地铁作为公共交通工具,行车安全至关重要。诸多人为及自然因素影响着地铁稳定、安全地运行,作者结合行业经验,对地铁行车安全的相关要素进行了深入分析。 相似文献
78.
Roderick A. SMITH Jing ZHOU 《浙江大学学报(A卷英文版)》2014,(12):925-935
本文基于作者于2014年5月在中国参观铁路建设成就时的一篇报告而写成。内容涵盖铁路发展历史简介,英国和中国铁路的对比,英国过去数十年间铁路提速情况的说明以及现有高速铁路的介绍。此外,本文还详细讨论了欧洲高铁的发展情况和铁路系统安全的分析比较,并对中国高铁的发展及英国高铁建设计划进行了说明。得出高速铁路系统在提高能量利用效率、增加旅客舒适度、控制碳排放量等方面有显著优势。 相似文献
79.
高速铁路运营过程中的关键问题:轮轨磨耗等 总被引:1,自引:0,他引:1
Xue-song JIN 《浙江大学学报(A卷英文版)》2014,(12):936-945
随着高速铁路运营里程和列车运营速度的不断增长,出现了一些和列车轨道耦合大系统密切相关的关键科学和技术问题。这些问题不仅影响到列车的运行品质,甚至威胁到安全运行,是当前高速铁路运用和发展中急需解决的问题。本文系统描述了高速铁路在运营过程中所出现的一些关键科学和技术问题,并述评了全世界有关这些问题的研究进展、现状和不足之处,提出了今后有利于认识和解决这些问题的发展方向。在长期高速运营的铁路大系统环境中,这些问题的形成的机理、发生、发展过程和预防措施的研究,需要从列车/轨道耦合大系统运营环境(速度、路况、气候和运用维修)、系统的自身参数匹配、材料选用和运营成本等全面系统考虑,并从理论、技术、工艺、监控和维修等方面解决。 相似文献
80.
High-speed train communication system is a typical high-mobility wireless communication network. Resource allocation problem has a great impact on the system performance. However, conventional resource allocation approaches in cellular network cannot be directly applied to this kind of special communication environment. A multidomain resource allocation strategy was proposed in the orthogonal frequency-division multiple access (OFDMA) of high-speed. By analyzing the effect of Doppler shift, sub-channels, antennas, time slots and power were jointly consid- ered to maximize the energy efficiency under the constraint of total transmission power. For the purpose of reducing the computational complexity, noisy chaotic neural network algorithm was used to solve the above optimization problem. Simulation results showed that the proposed resource allocation method had a better performance than the traditional strategy. 相似文献