间歇采样转发干扰建模仿真研究

介绍了间歇采样转发干扰的工作原理与数学模型,对基于数字射频存储的实现过程进行了阐述,基于线性调频信号,对施加间歇采样干扰前后的雷达信号作脉冲压缩与相参积累,利用仿真实验对干扰效果进行了分析验证。     

微流量闭环控制系统的分析与研究

对微流量控制系统的组成、机理、国内外在该领域的研究状况以及系统的应用前景进行了简要介绍.而实现微流体的闭环控制是实现高精度试剂分配的重要发展趋势,鉴于压电泵在该领域的固有优势及缺陷,将微流量传感器与压电泵集成,进行流体的驱动、检测和控制一体化的设计,研制具有自检测与控制功能的高精度闭环控制微系统等方面均存在着一系列问题,需要继续研究.     

潮流架

中国需要这个:能"吃掉"空气污染的水泥这是西班牙建筑设计事务所BCQ正在干的一个事情,他们打算改造当地的一个过街天桥,用一种能"吃掉"空气污染的水泥来替换原有的灰色表面——听上去很牛吧?!据说,这种逆天的神器叫"光催化水泥"(Photocatalytic Concrete,啥     

基于中值滤波和维纳滤波的图像混合噪声滤波研究

某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与维纳滤波的图像去噪算法。该算法首先检测出脉冲噪声点,并对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用维纳滤波滤除图像中的高斯白噪声。仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和维纳滤波好得多。     

具有指数度数的时滞混沌系统的脉冲指数稳定性

利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式,构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数,得到了具有指数度数的多时滞混沌系统脉冲同步的充分条件,改进了已有的相关结果.     

具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的正p-不变集与全局p-吸引集

研究了一类具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的全局吸引集.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了其正p-不变集与全局p-吸引集的充分条件.     

具有混合时滞的脉冲离散Cohen-Grossberg神经网络的渐近行为

研究了一类具有混合时滞的脉冲离散Cohen-Grossberg神经网络的渐近行为.通过构造一个新的时滞不等式和利用"ρ-锥"理论,获得该神经网络全局吸引集和准不变集的充分条件.     

基于点概率的K-means算法的改进

K-means算法是一种基于划分的方法,该算法对初始聚类中心的选取依赖性极大,初始中心值的不同导致聚类效果不稳定.为此,本文利用几何概率的思想,认为每个数据点都是等概率的存在于数据集,通过计算每个数据点的点概率值,结合距离因素,选择K个点作为初始聚类中心.实验证明,改进后的K-means算法聚类效果更好.     

膨大剂分子印迹电化学传感器的研究

膨大剂(CPPU)为模板分子,邻苯二胺为功能单体,制备了膨大剂分子印迹传感器。用循环伏安法和差分脉冲伏安法法研究了该电极的选择性和灵敏度。结果表明,该分子印迹电极对膨大剂分子具有良好的催化作用和选择性。在p H为4.8的醋酸及其钠盐的缓冲溶液中,峰电流与膨大剂浓度在0.05 mg/m L².0 mg/m L范围内呈良好的线性关系,最低检出限为0.01 mg/m L。所建立的电化学分析方法操作简便,可直接用于西瓜中膨大剂含量的测定。     

元宇宙初始：后数字时代音乐教育的价值转型

2021年被称为“元宇宙元年”,标志着数字化在现代社会中高度普及、数字技术对人类影响无所不在的滥觞。COVID-19催生的各种大数据应用场景,伴随着NFT艺术品、虚拟演出、数字专辑等新艺术概念的迭出,使数字化进一步突破了自然的边界,将全面数字化的人类世界划定为后数字的一个意识性开端。在此背景下,音乐教育以人为本的价值原则,不得不在现实与虚拟共存的生态中接受新一轮的反思,让“人”这个最小受教单位获得更加符合时代特性的认识与理解。本文立足元宇宙初始——后数字时代的音乐学习生态,以教育对象的身份、教育内容的属性和教育目的的定位,即我是谁、我学什么、我能成为什么三个核心价值问题,审度新时代音乐教育价值转型的必要性。