随机森林算法在交通状态判别中的应用

随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。     

复数是实数的判别方法及应用

复数分为实数与虚数，而实数的应用更为广泛．故复数为实数的判别将在解题中起着一个重要的角色，也是高考与竞赛中经常考察的一个知识块．下面谈谈复数为实数的判别方法与应用．     

费歇判别法在乳房癌诊断中的应用

研究了乳房肿瘤的分类问题，通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析，利用费歇判别法，建立了费歇判别模型，给出了判别准则，对未知乳房肿瘤性质的病例进行了成功的诊断；最后对变量进行了合理的缩减．本方法具有良好的实用性和操作性．     

整系数多项式不可约判别法

多项式在有理数域上可约的问题可以归结到整系数多项式能否分解成次数较低的整系数多项式的乘积的问题．Kronecker和Eisenstein分别给出了整系数多项式在有理数域上是否可约的判别方法，本文给出了另外一个判别整系数多项式不可约的判别法，对Eisenstein判别法予以补充．     

"脑死亡"的价值与挑战

脑死亡是由当代科学和医学技术进步给我们带来的一个全新问题，也涉及到复杂的经济、社会、伦理和法律等问题。脑死亡的提出意味着对于生和死的判别由经验转向了科学；凸显了大脑和心脏在人的生命系统和自我认同中的不同地位。在相当长的时期内，对于大多数社会成员来说，脑死亡标准不一定意味着对于心死亡标准的截然取代。而是将与其并存。脑死亡的实施提出了抢救生命的价值、代价和极限问题，将对生命终结标准的选择权和宣判权提出挑战，也将对人们通常的“孝”和“敬”等观念提出挑战。脑死亡的一个重要价值是有利于器官移植，而让生命以此种方式得以延续值得提倡。因此应当以一种更加开放的和进步的心态来积极推进有关脑死亡的立法。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括4个变量：毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本方模型的回判准确率为84．52％,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95．45％。     

映射之难——人文社科学科评价中跨库数据的学科归属问题

合理判别数据的学科归属是高校图书馆学科评价服务中亟待解决的重要问题,它直接影响评价数据的准确性和评价结果的合理性。文章聚焦人文社科学科评价中跨库数据的学科归属问题,应用案例研究法,考察南开大学图书馆在开展人文社科学科评价中,根据数据库特点及映射理论,在辨析学科分类体系的基础上,通过制定多维学科映射方案对来自CNKI、CSSCI和Web of Science等数据源的评价数据实现判别学科归属的实践过程。基于案例实践,剖析学科评价中跨库数据学科归属问题的本质、根本原因、解决途径及制约性因素,提出从理论探究到实践方法的应对策略。     

含参量反常积分一致收敛判别法探讨

从华东师范大学数学系编《数学分析》(第三版)第十九章第二节一道习题入手,得到了判别含参量反常积分一致收敛的比较判别法、柯西判别法以及对数判别法.     

信用风险评估方法发展趋势

本文追溯和分析了20年以来国内外在信用风险评估方法上的创新、应用及其发展趋势,为我国金融机构信用风险管理提供一些有益的借鉴。