厨余垃圾合成生物塑料（PHA）综合研究型实验设计

围绕当前我国厨余垃圾分类和“限塑令”两个政策热点,设计了厨余垃圾合成生物塑料（PHA）综合研究型实验。该实验针对厨余垃圾低温热水解制备液态碳源和利用碳源合成PHA两个过程,开展影响因素考察和性能优化研究。实验结果表明,当厨余垃圾自然储存1d时,利用低温热水解制备的碳源中COD约为80 g/L,其中有机酸总浓度达到16 g/L,乳酸和丙酸为有机酸的主要成分;液态碳源中乳酸含量越高,污泥中合成PHA产量越高,当乳酸含量为40%时,PHA含量达到34.9%。该实验以直观、生动的方式引导学生开展厨余垃圾收集、储存和转化利用等连贯实验操作,有助于培养学生对厨余垃圾资源化这一复杂环境工程问题的分析与解决能力。     

不同的粘结材料与传感器对基桩检测的影响

文章就不同的粘结材料与传感器对基桩检测的影响进行了一定的探讨。     

一次东移高原低涡对降水影响的个例研究

为了研究高原低涡发展与降水雨带之间的联系。利用ERA5再分析资料、FY-2E卫星TBB数据、TRMM降水资料,对2016年6月28日至7月1日一次高原低涡影响青藏高原地区降水过程进行分析研究,详细诊断了此次低涡发生、发展过程中空间结构及演变特征,并探讨了低涡对降水的影响。结果表明：随着高原低涡的东移发展中小尺度的对流云团逐渐合并发展最终形成气旋式环流的螺旋云带;较强的降水区域主要出现在低涡南侧,并且随着低涡的东移逐渐向东向南扩展,降水强度也随之增大。     

小学数学低段教学难点与突破研究

小学数学相对其他学科而言,一直是学生学习难度较高的学科,尤其在小学低学段教学中,表现更为明显。低学段的学生因为年龄较小,无论是理解能力还是注意力,都是比较薄弱的。所以小学数学教学,对教师的教学能力有着更高的要求。在上课过程中,如何抓住课程的重点难点,并让学生更好的理解和接受是教师必须要思考的问题。教师要抓住小学低学段学生的特点,激发学生学习兴趣,让学生可以更好地消化老师所讲解的知识。教师对学生要耐心、细致的引导,经常鼓励学生,避免学生在遇到学习上的困难时,因为老师的批评和不耐烦而失去学习的信心。本文就小学数学低学段的教学现状、教学难点进行分析,并对这些难点如何更好的突破进行研究。     

幼儿园低混教育模式的实践探索

低混教育模式的探索基于独生子女以及二孩的教育问题,基于为中、小班幼儿提供多样化、复杂化的社会交往环境,为大班幼儿提供系统经验学习环境,文章从环境创设、课程建构、混龄形式等多方面探索低混教育模式的实践之路,发挥混龄教育的价值,同时建立幼儿系统化的经验.     

70%低地板有轨电车转向架技术特征分析

详细介绍了70%低地板有轨电车转向架的技术特征,包括转向架的结构、主要特点和主要技术参数;对摇枕、构架、轴箱等重要部件的强度计算结果和车辆动力学性能计算结果进行了介绍,计算结果满足标准要求。摇枕和构架的强度试验满足要求。     

护患沟通能力培训课程反思性教学思考与实践

目的：观察线上教学联合视频实录的反思性教学模式对低年资护士护患沟通能力培养的教学效果,为有效提升护理人员的护患沟通能力开拓新型教学模式。方法：选取福建中医药大学附属人民医院低年资护士60人为研究对象,在护患沟通能力培训中对照组采取传统授课方式,研究组采取线上教学联合视频实录的反思性教学方式;运用《护患沟通能力测评量表》和《学员自我评价表》进行教学效果评价。结果：研究组护患沟通能力测评及学员自我评价的各方面维度得分与总分都明显高于对照组,具有统计学意义（P<0.05）。结论：线上教学联合视频实录的反思性教学模式更有利于低年资护士护患沟通能力的培养,可在教学运行中推广运用。     

突出趣味性 落实养成性 深化体验性——《孤独的小螃蟹》整本书阅读推进策略研究

“整本书阅读”作为拓展性学习任务群,在低年段教学中要突出趣味性,激发学生阅读兴趣,开好启动课;落实养成性,培养良好的阅读习惯,做实推进课;深化体验性,丰富学生阅读体验,激活分享课。要以培养学生阅读能力为核心,通过有序推进的方式,促使学生的语文核心素养落地生根。     

小学科任教师与低存在感学生共同成长的叙事探究

一名年轻的科任教师面对一名低存在感的学生,在没有理解问题本质之前,随着学生表现的反复,教师跟着欢喜跟着忧,心中不禁产生了疑惑.为了 一探究竟,教师利用教育叙事探究的研究方法,在复杂环境中理清故事脉络、找出问题症结,从而了解学生的真正需求和问题所在.在理解学生的基础上帮助学生,教师的内心世界也逐渐发生了变化,随之变化的是...     

粒子群优化的加权核范数低秩矩阵补全算法

针对加权核范数最小化矩阵补全方法存在阈值决策函数单一、收敛精度不高等问题,提出一种粒子群优化的加权核范数最小化低秩矩阵补全算法。改进算法利用粒子群的启发式智能搜索能力,为待恢复矩阵的奇异值自适应地匹配恰当的阈值,以提升算法的收敛性能。改进工作主要包括：（1）设计多种奇异值阈值决策函数,为矩阵提供多种阈值分配策略;（2）改进粒子群的速度迭代公式,提出基于余弦函数的速度惯性调节公式以增强粒子群的全局搜索性能;（3）利用改进的粒子群优化算法为阈值决策函数搜索最优的参数组合,然后再通过阈值决策函数生成奇异值的阈值,重构恢复结果并提升算法的收敛精度。在人工数据和图像数据上的实验结果表明,与加权核范数最小化方法、奇异值阈值化方法以及低秩矩阵拟合方法相比,改进方法具有收敛精度更高、恢复结果更清晰等优势。