数学分析手段在煤矿岩性识别处理中的应用

我国煤炭产量位居全球前列,随着浅部能源的消耗殆尽,深部地层勘探开发工作势在必行,然而深部地层附带的技术难题也愈发显著,尤其在煤矿深部开采过程中,岩性的识别困扰着各大煤矿企业.以山西某煤矿煤田测井数据为例,采用主成分分析方法,构建两个累计方差贡献率达88.62%的主要成分A1、A2,对比常规岩性识别交汇图与主成分交汇图,证实该方法的有效性.     

基于时间约束的序列模式挖掘算法研究

传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式,但实际应用中随着时间的推移,事务之间会有某种联系或发展趋势,传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进,加入通用时间约束,提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法,在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进,对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。     

适于装备技术进步的装备信息资源管理前馈控制探讨

从装备信息资源管理和前馈控制的基本含义入手,对军事装备技术进步的信息需求特征进行了分析,并对装备信息资源管理前馈控制模型进行了探讨,提出适于装备技术进步的信息资源管理发展对策,从而为如何提高信息资源管理效率提供理论支持和参考依据。     

基于深度学习的天气雷达回波外推的研究进展

基于深度学习的天气雷达回波外推预测降水的性能实现了新的进展。综述了常见的循环神经网络、卷积神经网络、深度生成模型和多个网络的组合深度学习模型,并从实际应用角度分析了不同深度神经网络在天气雷达回波外推预测降水量任务中的优点与不足。此外,简要分析了天气雷达回波外推的过程机理,并对最新的研究进展进行了介绍。并分析了天气雷达回波外推面临的一些挑战和潜在的解决方案,为相关研究人员提供有益的参考和借鉴。     

广义渐近伪非扩张半群不动点Cesàro平均黏滞迭代逼近

引入了广义渐近伪非扩张半群Cesaro平均黏滞迭代算法,在一定条件下,在Hilbert空间建立了广义渐近伪非扩张半群不动点Cesaro平均黏滞迭代序列的强收敛性定理,推广和改进了一些文献中的相关结果.     

上证综合指数的统计分析与预测

对上证综合指数进行了时间序列分解的实证研究,并在此基础上建立ARIMA模型对其进行拟合预测,取得了一定的效果     

基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法

提出一种基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法,它基于奇异谱分析的时间序列分解特性,对差分整合移动平均自回归模型和灰度模型进行模型融合.采用模型融合方法对沈阳市京沈街区空气污染物质量浓度监测站点2020年9月18日-2021年3月11日空气污染物质量浓度监测数据进行预测分析.结果表明,相较于单独使用差分整...     

“啊”作为请求重复独词句的互动语言学研究

文章采用互动语言学理论研究视角及会话分析研究方法,探究请求重复独词句“啊”的序列结构和互动功能。研究发现,请求重复独词句“啊”在话轮中可以单独构成完整话轮,也可以与其他话语共线,进而组成完整话轮。请求重复独词句“啊”在使用过程中已经虚化成为表示说话者情感态度及身体状况的话语标记。其在交际互动中的功能是有意识的重新求取信息、获取时间缓冲、提示修正标记和含蓄表达言者立场。     

初中作文教学中存在的问题及序列性策略探讨

新课改的不断深化使得初中语文教学有了一定的改变。语文教学中最为重要的一环就是作文教学。当前,部分初中语文教师所开展的作文教学缺乏连贯性和序列性,导致学生缺乏学习兴趣,学习效果不佳。在分析当前初中作文教学中存在的问题的基础上,构建作文教学序列性策略,对提升初中作文教学质量、发挥初中作文教学效能而言尤为重要。文章试探讨初中作文教学中存在的问题及序列性策略,以期实现作文教学的优化发展。