时间序列分析预测模型在大坝安全监测中的应用

为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的监控,根据大坝安全监控的理论知识,本文提出了一个基于时间序列模型预测。文中介绍了时间序列法原理,提出预测模型。     

程式化序列教学研究综述及教学模式初探

程式化序列是整体习得并储存在记忆中的多种类型的词串（如搭配和习惯用语等）,在外语学习和教学中具有重要的作用。论文从介绍程式化序列定义、分类等基本特质出发,阐述其在语言学习中的重要作用,重在探讨程式化序列教学对英语学习的作用及程式化序列教学难点,并基于Nation的词汇教学理论提出较为系统的程式化序列教学模式。     

消除序列图像拼接中旋转偏差的新方法(英文)

在用机器视觉在线自动测量大尺寸零件的直线轮廓尺寸时,为了消除序列图像拼接中的旋转偏差,提出了一种基于链码搜索的新算法.将序列图进行滤波、分割、边缘提取预处理后,搜索边缘轮廓线的链码长度,根据链码长度求出轮廓线与坐标轴间的夹角,将序列图反向旋转这一角度,使序列图中直线轮廓方向与坐标方向一致,从而消除了序列图的旋转偏差,为后续拼接中消除平移偏差做好准备.对旋转偏差为0°～9°的线性轮廓零件进行了实验,结果表明:与经典的Hough变换相比,新方法精度更高,速度更快,这对实现大尺寸直线轮廓零件在线高精度测量具有重要实用价值.     

时间序列模型在CPI预测中的应用

利用时间序列模型对全国2000年5月到2012年4月的月度居民消费价格指数（consumption priceindex,CPI）建立了自回归移动平均模型（ARMA）。并对2012年4月的CPI进行了预测,结果表明,ARMA（1,1）是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

ERIC-PCR技术临床应用现状

围绕ERIC-PCR技术特点及其临床应用现状做一综述。ERIC-PCR技术不仅具有分辨率高、敏度性高、重复性高的特点而且还具有成本低、操作简便、快速检测的优势。ERIC-PCR指纹图谱能够反映细菌基因组组成和微生物种群的多样性与群落结构,在临床上有广泛的应用前景。     

基于ARIMA的风电功率预测

风电机组的输出功率受风力波动的影响呈现显著的随机、间歇、和波动等特性,进而对电网的功率平衡和频率调节带来不利影响,因此风电功率的预测具有重要的实际意义。本文使用ARIMA模型对风电功率进行预测,取得了良好的效果     

有『序』，让数学呈现司『逻辑』的美学

由于数学研究的内容具有高度的抽象性和严密的逻辑性,故而使得学生很难在短期内理清它的“序列”而产生种种“不适”的情形,严重影响了学生对数学的兴致与对数学的整体认知。如果我们在教学时,慢慢找寻数学的“序列”,让这些不易被学生发现的“序列”有序地呈现在学生的面前,不仅可以激起学生学习的兴致,还可以帮助学生自然地理顺数学各分支的关系,更可以帮助学生建构数学世界的逻辑力量,从而让他们自由地翱翔于数学的天空中。本文就数学教学中几个常见事例,来探索“有序”对学生学习数学的作用。     

白灵菇rDNA-ITS序列多态性分析

为了研究10个不同来源的白灵菇品种亲缘关系,采用内转录间隔区(ITS)序列分析技术,系统分析了不同地区白灵菇ITS的多态性.用ClustalX、MEGA4等软件分析结果显示,10个不同来源的白灵菇具有很近的亲缘关系,其中有9个品种的同源性高达98.5%,其可能来自同一品系,而另一个品种与其他9个差异较大,此可能来自其他品系或是一株突变品种.     

跳跃说谎者悖论与布尔悖论

作为说谎者悖论的推广,n-跳跃说谎者悖论是这样一种悖论,其中的语句在关系框架中每隔n个点真值都发生改变。利用布尔悖论的语义封闭性等特性,证明当n大于1时,n-跳跃说谎者悖论不可能通过布尔悖论来进行表达。同时,对任意的n,给出构造一类布尔悖论的方法,使得它们在比n-跳跃说谎者悖论规定稍弱的意义下,满足所谓的弱n-跳跃说谎者悖论的规定。这部分地解决了n-跳跃说谎者悖论的可定义性问题。     

管蚜蝇族7种食蚜蝇Cty b基因序列差异及系统进化关系

采用PCR和测序方法,首次获得管蚜蝇族(Eristalini)7种食蚜蝇线粒体基因组的Ctyb基因部分序列(419bp).经对位排列,序列间未见有插入和缺失,共检测到119个可变核苷酸位点,变异率为28 40%,其中简约位点74个.属内序列差异值在5 01%～9 55%之间,属间序列差异值在10 02%～16 23%之间.以直翅目的中华稻蝗为外群,用多种方法构建进化关系树,结果类似.从4个属间关系来看,管蚜蝇属和斑眼蚜蝇属首先聚合为姊妹群,BCL值为61%,其次与条胸蚜蝇属聚合,BCL值为89%,宽盾蚜蝇属最后聚合.管蚜蝇族的4个属的聚类系统发生树为单系.