静止同步补偿器的非线性控制

静止同步补偿嚣(STATCOM,Static Synchronous Compensator)是一个多变量、非线性、强耦合的系统,建立精确的换流器数学模型比较困难.本文采用非线性变换和非线性系统反馈线性化理论,建立同步旋转坐标系下STATCOM的非线性数学模型,结合线性系统最优控制原理,设计STATCOM的状态反馈线性化解耦控制器,实现有功功率和无功功率的解耦控制.基于PSCAD/EMTDC的数字仿真,验证了所设计的控制器具有良好的控制性能.     

射频功率放大器前馈输入延迟神经网络模型

提出一种三层前馈输入延迟神经网络模型用于建立射频功率放大器有记忆的非线性行为模型.反向传播算法用来训练神经网络以提取神经网络模型参数.在仿真中,提出的模型可以通过典型的偶次多项式有记忆功率放大器模型来证明,并且比较了不同数目的延迟单元和隐层神经感知器的模型结构下的性能.为了用实验验证模型的有效性,建立了能达到60×106 sample/s采样率数字测试平台用于采集功率放大器的输入和输出数据.选用矢量信号源产生的3.75 MHz 16-QAM信号作为功放输入信号来测试功放的动态AM/AM和AM/PM特性.通过分析比较时域和频域仿真结果和实验测试结果,模型在收敛性、精度和执行效率方面都达到很好的效果.     

前馈反馈教学法在高校足球教学中的实验研究

本文通过实验对比分析法、数理统计法等将前馈反馈教学法应用于足球绕杆射门技术教学中,以检验前馈反馈教学法在足球绕杆射门技术教学中的作用,最终得出前馈反馈教学法优于传统教学法。     

基于自适应前馈的变电站通风系统模糊PI控制方法

本文针对变电站通风系统的时变、强耦合、非线性、多干扰等特性,提出一种基于自适应前馈的模糊PI控制策略,利用模糊逻辑实现PI参数的在线自调整,采用自适应前馈实现外界扰动的完全补偿,有效提高跟踪精确度和响应快速性,同时实现风机的变频节能调速控制。所提出的方法具有不依赖于被控制对象精确数学模型的特点,应用于变电站风量调节系统,在时滞、多干扰的情况下依然能够保持稳定工作,使系统具有更强的鲁棒性和更宽的稳定域。     

7周不同强度耐力运动对大鼠骨骼肌线粒体相关信号PGC- 1α、UCP3和COXⅣ表达的影响*

目的：探讨不同强度长期耐力运动对反映骨骼肌线粒体生成和氧化功能的相关分子信号和生物酶的影响。实验方法：42 只雄性 SD 大鼠分为安静组(C,n=6)、中等强度运动组(M,n=18)和大强度运动组(H,n=18)。运动负荷为中等强度组 28 m/min,60 min/天、大强度组 38 m/min,60 min/天,每周运动5天,休息2 天,共7周。运动组动物分别在运动后即刻、6 h和24 h取材。荧光定量PCR检测PGC-1α 、NRF1、COXIV、CS基因表达,Western blot测定线粒体UCP3蛋白表达。实验结果：（1）7周中等强度耐力运动后即刻、6h、24h,骨骼肌PGC- 1α mRNA表达分别为安静组的362%（P＜0.05）、657%（P＜0.05）、116%,线粒体UCP3蛋白表达分别为安静组的111%、149%（P＜0.05）、121%,COXⅣ mRNA表达分别为安静组的223%（P＜0.01）、410%（P＜0.01）、124%,NRF1和CS mRNA表达分别是安静组的1071%、429%、199%（三者均P＜0.01）和839%、210%、203%（三者均P＜0.01）;（2）大强度耐力运动后即刻、6h、24h,骨骼肌PGC- 1α mRNA表达分别为安静组的274% （P＜0.01）、130%（P＜0.05）和68%（P＜0.05）,线粒体UCP3蛋白表达分别为安静组的87%、33%（P＜0.01）和81%,COXⅣ mRNA表达分别为安静组的29%（P＜0.01）、60% （P＜0.05）和55%（P＜0.05）,NRF1和CS mRNA表达分别是安静组的235%（P＜0.01）、362%（P＜0.01）、85%和289%（P＜0.01）、162%（P＜0.05）、108%。结论：（1）7周中等强度耐力运动增加骨骼肌线粒体生物合成;（2）7周大强度耐力运动使骨骼肌PGC-1α、COXⅣmRNA和UCP3蛋白表达出现下降,其中尤以COXⅣ和UCP3下降明显,这可能是骨骼肌线粒体生成受损的信号。     

跨栏跑完整教学法的教学结构设计与实验研究

运用认知心理和控制理论,对教学方法中教学结构设计进行了探索性研究,并在跨栏跑教学中实施了教育学实验。研究结果表明,实现教学方法功能和效果的关键是构成教学方法的教学结构;;针对不同的情况设计教学结构有助于教学过程的最佳化;;还应重视教学过程中的前馈和反馈作用,使学生从问题的情境中认识、理解和掌握技术。     

利用前馈神经网络的非线性时变系统的辩识

提出一种将前馈神经网络用于非线性时变系统辩识的学习算法 ,其要点是把网络权值看作时变系统的一个状态 ,用卡尔曼滤波估计此状态 ,于是网络实现了非线性和时变的映射 .文中推导了该算法 ,仿真结果证实了它的有效性     

一类线性系统的状态反馈解耦控制问题

建立了以闭环特征谱表达的关于线性系统状态反馈解耦的充要条件,并结合线性系统的特征结构配置结果给出了求解线性系统状态反馈解耦控制的一种参数化方法。     

前馈控制的PERT在集装箱码头业务流程中的应用

为了加快港口集疏运 ,提高港口的服务质量及生产效率 ,本文采用了计划评审技术 (PERT)这一前馈控制方法 ,建立了集装箱码头业务流程计划评审技术模型 ,通过概率分析可以得到货物在港的逗留时间 ,并将这一模型运用到北仑集装箱码头进口业务流程中 ,分析了该集装箱码头进口业务流程的关键路线 ,对该路线进行了优化并提出了一些建议和设想     

隔网对抗项目运动技能学习的前馈控制研究

对研究所涉及到基本问题隔网对抗项目、运动技能、前馈控制进行定义描述。为研究方便将隔网对抗项目运动技能分成"选位"、"移动"、"击球"、"过渡"四个环节,并从结构、功能等方面介绍了各个阶段的动作要领。结合前馈控制原理,分别指出各个阶段练习时所需要的重点强化内容,有效学习方法选用的原则,并从知识学习过程上论证了领会学习法的优势。