以数据挖掘提升HRM决策分析能力

将数据挖掘技术引入到HPdVI绩效评估中,不但能使HRM对现有的人力资源能力做出科学分析和评估,并能对未来人力资源需求做出全面的预测,从而提升HRM的决策分析能力.设计中综合使用了数据仓库、聚类分析、决策树方法,为HRbl的深入开发和应用提供了有价值的参考.     

林业碳汇交易法制化的困境与出路——以广东省为例

借助《〈联合国气候变化框架公约〉京都议定书》创设的CDM机制,林业碳汇交易在我国得以发展,各地实践也取得了初步成效。但现行林业碳汇交易的交易标的物性质不明确、交易主体不确定、交易规则不清晰、交易制度位阶明显偏低。要实现林业碳汇交易的法制化,应当类型化碳汇权载体,确保林地产权无争议;吸纳公众型交易主体,增强碳汇交易市场活跃度;建立政府MRV流程,打通协同制度机制;提高立法位阶,制定省级地方性法规。     

核心素养下学生数感培养的策略

文章从观察——感知数感、计算——发展数感、操作——习得数感、探索——体验数感、交流——领悟数感、应用——升华数感六个方面论述了核心素养下学生数感培养的策略。     

湘南地区传统村落空间形态及形成机制

选取湘南地区9个典型的传统村落,运用分形理论和空间句法从传统村落的区域特征、边界形态及道路结构三个层面,构建了多层次、综合性的传统村落空间形态量化体系,分析了湘南地区传统村落的空间形态结构。结果表明：（1）湘南地区传统村落整体空间形态具有典型的分形特征。村落大多沿道路、河流分布,最终呈现带状边界形态。（2）村落空间整合度都处于较低的范围,道路结构可达性与可理解度不高。各村落整合度较高的部分主要分布在靠近河流水系以及干道区域。（3）村落内部道路呈网络状且布局齐整的村落与其他村落相比,可达性较好。（4）湘南地区形成特色的外部形态与内部结构,呈现出村落空间形态的共性与个性特征,主要受到山水环境、宗族血缘和经济活动的影响。     

因课堂生成而精彩

课堂之所以是充满生命力的,就因为我们面对的是一个个鲜活的富有个性的生命体。课堂教学的价值就在于每一节课都是不可预设的、不可复制的生命历程。追求生命的意义应成为数学教学的起点和归宿。因此,教学时我们要关注学生的动态生成,及时捕促有价值的教学资源,适时调控与引导,促使课堂焕发出生命的活力。珍视课堂提问,引导独特体验,在错误中求生成,在意外中求生成,在质疑中求生成,在感悟中求生成。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

小学数学“数图形的学问”学习路径优化实证研究

在引领学生学习“数图形的学问”时,教师通常会面临学生数得无“趣”,数得无“序”的困境。为了彻底摆脱这些学习困境,笔者提出了创设情景,增加“数图形”的趣味,以及探究方法,研究“数图形”的次序的学习路径优化教学设想。实证研究表明,这些学习路径优化设想是科学、合理、有效的。     

论数感培养的重要性

小学数学核心素养的数感培养是新课程的十大关键词之一。培养学生的数字能力也是当前数学教学的一项重要任务。所谓的“数感”是数学中的一种感觉、一种情感。数字的概念不仅有能力,还有知觉,这是对数的敏感性和认知。它不仅是对本能色彩的直接感知,也是人们数学思维和基本数学素养的表现。在学生发展方面,课堂是学生创造一定学时、获取数学知识和提高数学素养的主要阵地。     

健康传播类数据新闻的叙事分析——以“网易数读”微信公众号为例

本文通过对国内首个数据新闻微信公众号——“网易数读”2015年至2020年、共119篇健康传播类报道进行内容和叙事分析,发现健康传播类数据新闻以政府或行业公开数据为基础,用零聚焦的视角进行非线性叙事,同时运用丰富的可视化形式,讲述多样化的主题。但其报道主题更多聚焦于日常科普和疾病议题,对医疗行业和政策类议题关注较少,且报道呈现形式可视化有余却互动性不足。