汉语自动标引加权方法试验研究

本文介绍了几种自动标引加权方法,以及把这几种方法应用于汉语文献自动标引试验的情况,给出了试验的有关数据、基于数据的分析和推出的结论,并对汉语科技文献自动标引中的若干问题进行了探讨。     

基于加权关键词的用户兴趣模型的构建方法

个性化服务质量的优劣取决于能否准确地获取用户兴趣模型。本文先探讨用户兴趣概念,接着讨论用户兴趣的信息采集方法,以此为基础构建基于加权关键词的用户兴趣模型,并用实例来验证使用加权关键词表示用户兴趣模型是有效的。     

基于语义加权距离的语义相似度改进算法

在信息检索领域,概念的语义相似度计算起着重要的作用。针对现有研究文献中语义相似度计算中的若干问题,本文在语义加权距离算法的基础上讨论了多继承问题和概念属性问题。对于多继承问题,探讨了概念之间通过父概念和子概念进行连接所得到的路径长度相等的情况;对于概念属性问题,本文将对象类型属性和数据类型属性区别对待,提出了数据类型属性的相似度算法。最后,通过计算一个实例中概念节点的相似度,证明了本文算法的有效性。     

基于听觉滤波器波束形成的声源定位

提出基于听觉滤波器波束形成的声源定位方法.利用听觉滤波器把每个通道接收的宽带音频信号分解为若干个窄带频率通道信号,分别估计每个频率通道的"空间谱".根据各个频率通道的信噪比对所有频率通道的"空间谱"进行二值加权累积求"总空间谱",由"总空间谱"可得声源的波达方向.实验结果表明提出的算法是有效的,与经典的算法相比具有更高的精度.     

2005-2009年信息安全研究状况的统计与分析

信息安全日益成为国家和社会发展的重要因素。因此,密切关注信息安全的研究情况将不断推进我国信息安全的发展进程。文章以2005年至2009年图书情报领域信息安全的发表论文为研究对象,从发表时间、期刊来源、作者、研究机构、研究主题和研究内容等角度进行梳理和统计,以此为信息安全今后的研究发展提供一定的借鉴。     

一种基于类别的组合型文本特征选择

文本特征降维对文本分类的精确性有着非常重要的影响.本文针对传统的TF-IDF没有考虑特征项的类间分布状况以及对类属低频词的抑制现象、MI在训练样本类别分布偏斜条件下的不足问题分别进行了改进,进而提出了一种基于类别的组合型文本特征选择算法.随后的文本分类试验表明,本文提出的加权模型相比较于传统的TF-IDF以及MI方法可以有效提高文本分类的精度.     

基于加权XML模型的XML数据与DTD模式匹配*

首先说明利用加权XML数据模型分别得到标准XML参考实例和XML数据实例的方法,并对DTD约束修饰符的表达方法进行介绍。其次,详细阐述相似度算法的实现方法,重点说明在XML数据实例中寻找与标准XML参考实例的匹配节点算法和计算标准 XML参考实例与XML数据实例的相似度算法。最后,对相关实验及其结论进行总结。     

单位球上的全纯函数及其导数的加权积分

首先给出全纯函数在单位球面上的积分平均的定义,然后利用全纯函数积分平均与其梯度积分平均之间的相互控制关系,得到全纯函数在普通权下的加权积分与其导数的加权积分两者之间的等价关系。     

粗糙核向量值奇异积分算子的几个加权赋范不等式

向量值奇异积分算子的核决定着算子的性质和加权不等式．标准核向量值奇异积分算子的研究内容已经日趋完善,弱Dini型核以及粗糙核向量值奇异积分算子也有所研究,但研究内容不够完善,现继续研究粗糙核向量值奇异积分算子,得到了这类算子的几个加权赋范不等式,丰富了向量值奇异积分算子的理论．