非加权组平均法在工商数据资源分析中的应用

结合数据挖掘知识,对个体工商户的部分行业数据进行聚类分析.通过实验结果,可以让地方政府较为充分地了解当地个体工商户的行业结构发展情况,加强数据分析利用.     

芯片产业加权专利合作网络研究

为揭示芯片专利合作网络的内在耦合机制以及互补机制,为决策者制定合理的产学研合作政策和芯片产业发展战略提供理论依据,以中国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析方法,通过构建芯片产业加权专利合作网络,从网络结构、关联性、社群和重要节点等方面研究中国芯片产业加权专利合作网络的结构特征。研究结果表明:中国芯片产业加权专利合作网络具有幂律分布的特性;企业在芯片产业的专利合作申请中占据主导地位;北京、上海和广东等经济发达地区是该网络节点的重要组成;度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加得更快,网络具有同配性质;国家电网公司是该网络中最为重要的节点,电子科技大学、台湾积体电路制造股份有限公司占据该网络的重要位置。据此,对提升中国芯片产业培育和发展提出对策建议。     

基于区块链技术的智能合约及电费结算机制研究

传统的大电网集中式结算方式具有交易流程长、响应不及时、合同履约难以掌控等缺点,随着区块链技术的逐渐成熟,其具备的去中心化、分布式存储等特点,逐渐被应用于各个行业的交易之中。本文在对区块链技术应用于电费结算领域的优点进行分析的基础上,提出了电费结算智能合约进行抽象、生成及分发方法,并对电费结算合约自动执行方法进行了研究,并提出了基于电量数据交叉校核方法的电费结算机制。并以某供电公司应用场景为例进行了相关计算分析,计算结果验证了本文所提出的电费结算机制的有效性,为提高电网电费结算效率提供了新的解决方案。     

基于UWN的协同创新知识网络中知识流动效率测度

知识流动效率对创新绩效有着重要影响,在协同创新领域更是如此。为有效测度协同创新知识网络的知识流动效率,本文提出一种基于无向加权网络（Undirected Weighted Network, UWN）的知识流动效率测度模型。首先,基于协同创新知识网络的节点特性、节点间关系特性,构建协同创新知识网络的UWN模型;综合考虑协同创新知识网络中知识流动效率的多重影响因素,提出一个新的知识流动效率测度模型,并进一步提出该模型在成员管理中的延伸应用;最后,通过某智能手机开发企业的应用案例验证本文所提模型与方法的可行性与有效性。     

区块链何去何从?——基于网络分析

区块链的发展正在逐步扩大,并收到国际上越来越多的关注与兴趣。本文提供了一个完整的文献计量和网络分析,使用了Web of Science的核心数据库,为区块链的发展提供了新的见解,并提高了覆盖面。首先确立了1633篇已经发表的文章,并使用文献计量学来提供研究领域的描述。接着进行网络分析,以确定有影响力的作者,有影响力的出版社,同时参考了h指数。通过Vosviewer进行可视化分析,研究4个集群的主题,更全面的内容分析确定了关键的研究领域。确定当前研究兴趣的领域和未来研究的潜在方向。     

基于区块链的高校智慧档案管理的创新探索

针对高校智慧档案管理存在的不稳定、不安全等问题,深入分析了区块链技术在电子文件管理中的创新应用,探索构建高校学生档案身份认证模块、文件真实性识别模块、档案数据安全传输与隐私保护模块、电子源文件储存与备份模块等。通过区块链的不可篡改性、去中心化等特点,提升高校档案区块链智能服务水平,打造集内容、用户和服务为一体的新型档案信息智能管理系统。     

基于文献计量的区块链热点及趋势分析

区块链以其去中心化,去信任化,非对称加密技术和时间戳等特征赢得了广泛关注,成为创新技术的代名词。为了了解当前学术界对于区块链的研究情况,文章首先通过趋势图对比当前国内外对区块链的不同研究现状,再者,运用文献计量方法分析区块链研究的时间和空间分布特征,继而使用CiteSpace工具绘制可视化知识图谱,进行关键词共现分析、作者共现分析,以展示当前的研究热点。结果表明:国内外区块链研究趋势基本趋同;研究成果主要聚集于计算机科学、工程、商业经济学及电信领域。去中心化、数字货币、互联网金融等成为研究热点关键词但尚未形成科研群体。当前对于区块链的研究学术界重心在于从理论过渡到实践,对高技术行业进行探索,实现场景应用,而对于其他行业则试图建立新的理论联系构想。