动态测评的特征、理论根源及其在外语教育中的应用

文章从测评者、任务设计、任务内容的组织方式、测评目的以及测试构念等方面,系统地探究了动态测评与其他测评方式的差异性。同时,详尽地阐述了动态测评的理论基础及其在语言教育中的实际应用。文章旨在增进语言教育工作者对动态测评的特征和本质的理解和认知,并为其在课堂实践中的有效运用提供坚实的理论基础。     

提升英语语用能力：最近发展区

文章就关于提升中国大学生英语语用能力的一项大型研究进行汇报。该研究以维果斯基提出的最近发展区这一概念为理论框架,将动态评估与概念型教学融入大学英语语用课堂。研究以中国大学生英语语用能力的发展为研究对象;研究目的包括检验最近发展区在中国大学英语课堂实施的有效性。维果斯基将教学辅助存在条件下揭示的个体能力与例如纸笔考试量化测试情况下展示的个体能力(即the Zone of Actual Development)的差值定义为最近发展区(the Zone of Proximal Development)。与传统的将教学—评估视为二元对立体的教学方法不同,动态评估将二者视为统一辩证体。通过集中授课前测试、集中授课与集中授课后测试的研究设计方案,本次研究发现以最近发展区为基础的动态评估不仅能够成功诊断造成英语学习者英语语用表现不理想的根本原因,而且能够有效地提升英语习得者的英语语用能力。     

运动员智慧生成要素与培养研究

运用文献资料法、观察法、专家访谈法,对运动员智慧生成要素及培养进行了研究.运动员智慧生成要素主要包括:态度、比赛经验、思维力、执行力和感悟力五方面.运动员智慧的培养应从正确处理理想与现实的关系、乐观向上生活态度的养成、不断提高运动员的文化素质、学会了解别人、注重经验的累积五方面切入.     

高师体育教育本科专业实践教学动态与分段管理模式研究

根据高师体育教育本科专业实践课教学特点,围绕实践课教学的目标,从易量化、易操作、易管理的角度出发,构建了多人(管理者、参与者、协作者等)、多指标(职责、难度、任务、实效、认知等)的动态评价与分段(学年、学期、学段)管理相结合的实践教学管理模式,突破了"目标--成就--评价"的格局,体现了"活动--体验--表现"的教学思想.     

高校自组织体育教学内容体系构建的几个问题

从自组织体育教学的概念出发,分析了体育教学的自组织对教学内容建构的影响,提出将预定性与生成性相结合,在动态的教学过程中,整合课程教学目标,构建以“满足学习者的主体需要”为核心的高校自组织体育教学内容体系。     

社会转型时期体育课程评价的思考

正视体育课程评价存在的问题,真正将体育课程评价的过程看作是一个动态的生成过程,而不仅仅是一种手段,更不是体育课程的目的,要真正服务于“和谐人”的构建。     

动态的肢体符号:民族体育

民族体育文化作为动态的肢体符号,它构成了人类符号体系中的一个扇面,是人类符号体系中最为系统、生动的符号亚系,具有较高的通约性,能够有效地实施文化互动,作为各民族的共同财富为人类所共享.进入"符号状态"的民族体育文化,开始了人性价值实践的征程;作为人性回归的中介,民族体育更是健康人性锤炼的载体.在未来社会以人为价值中心的文化价值体系中,体育文化将成为最为活跃的文化现象,民族体育符号必将成为人类的主要符号体系之一.     

优秀耐力运动员Vo2的动态数学模型的建立及数理关系的研究

从运动医学和现代数学的角度,探讨我国优秀耐力型运动员的吸氧量（ＶＯ２）随运动时间（ｔｉｍｅ）、心率（ＨＲ）变化的动态数学模型的建立方法及其三维动态数理关系,为体能训练过程中的实时监控提供一个可靠的生物学指标体系和数据源。     

从动态观论终身体育健康意识的培养

<正>学校体育是终身体育的基础,在接受学校体育教育整个过程中(从小学到大学)的学生一般处在6岁～22岁,这一过程是人从学龄期进入青春发育期的关键时期,也是有目的、有计划、有系统地全面锻炼身体,促进身心健康,掌握体育知识、技术、技能,养成锻炼身体的习惯,培养体育意识的重要时期。因     

基金项目研究的主题挖掘与动态演化分析——以美国NSF数据中AI领域为例

本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,...