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992.
网络用户信任感知推荐的准确性设计是提高用户间的社交网络辅助信息信任度的重要依据。传统的网络用户信任感知推荐算法采用的是基于社交网络服务和用户评分的推荐系统,主观性较大,协同过滤效果不好。提出一种基于网络动态干扰监控的信任感知推荐算法设计新方法,设计自适应神经模糊系统网络动态干扰监测算法,构建基于向量空间模型的信任度评价指标体系结构,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本,避免了自适应神经模糊系统网络动态干扰监测加权权重成固化状态,提高抗干扰性能。实验结果表明,算法能使社交网络感知推荐模型的预测误差减少,推荐可靠性优于传统方法。 相似文献
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994.
科技期刊二维码的批量编码及其应用 总被引:1,自引:1,他引:0
二维码使信息获取变得非常便利,然而目前其在科技期刊中的应用尚有待加强。通过多方筛选,介绍一种简单易用的免费二维码生成软件及其批量编码的具体步骤,可以很方便地将科技期刊的相关信息批量转换为二维码,并支持很多自定义设置。在此基础上,探讨二维码批量编码应用于科技期刊的具体途径及发展方向,以期提高科技期刊数字化水平和传播效率。 相似文献
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997.
针对现有的网络社区挖掘算法在社区划分的质量不高及执行效率低的问题,提出了一种基于日志聚类的邮件网络社区挖掘算法LENCM(the log clustering based e-mail network community mining algorithm),算法根据日志聚类节点的密度变化确定核心节点,构成日志连通子图并确定邮件网络社区划分的初始社区中心点和个数,采用错误注入的方式构造算子,并把执行后的日志与关联规则进行比较,借助社区中心动态调整方法将非核心节点划分至所属社区。实验证明基于日志聚类的邮件网络社区划分挖掘算法有较高的划分质量和较快的执行效率,具有一定的有效性和可行性。 相似文献
998.
在人体运动跟踪建模中,需要对样本集的多样性特征进行贫化处理,以提高全关节驱动模式运动状态跟踪的准确性。传统方法采用量子进化和粒子滤波算法进行人体运动跟踪贫化算法实现,算法在全关节多样化样本特征运动模式下,跟踪效果不好。提出一种采用动态分层二值进化处理的改进的量子进化粒子滤波全关节驱动模式跟踪方法,解决多样本特征的贫化问题。进行人体全关节驱动模式动力学分析及人体运动跟踪模型构建,通过动态分层处理技术,获得二值前景图像,求得人体关节的全方位信息特征,通过动态分层二值进化方法,准确地找到各关节位置,构建亮度模型函数,实现贫化处理。实验表明,改进算法能实现对体操运动员运动幅度大的肘、腕、踝部位均得到了准确的跟踪结果,贫化效果较好,运动状态估计精度较高。 相似文献
999.
以中国汽车行业1995—2008年创新联盟数据为样本,运用负二项回归模型,从整体网络结构、企业的网络位置、企业创新能力和企业性质四个方面探究创新网络动态演化过程中企业的结盟行为.研究结果表明,网络规模对于企业的结盟行为具有正向显著的影响,而网络密度对企业的结盟行为没有显著的影响;中介中心性对于企业结盟的影响呈倒U形;创新能力对企业的结盟行为有正向显著的影响;创新网络中自主品牌的企业更易于与其他企业结成联盟伙伴. 相似文献
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