从“7.23动车追尾”看微博舆论波的成因

本文在分析“7.23动车追尾”舆情形成过程基础上,通过剖析草根微博、意见领袖等大量的微博内容及其传播方式,探讨了微博网状链式、循环转发的嵌套机制及对信息资源的凝聚力,揭示了微博舆论波形成与传播的特点.     

传媒动态

微博成动车追尾事故最早信息源在"7.23"甬温线特大铁路交通事故中,微博成为此次事故最早的信息来源。事故发生后,微博随即成了事发动车乘客的亲友发布寻亲信息的平台。此外,微博也在一定程度上扮演了辟谣阵地、"防骗提醒"发布者、献血倡议发出者等     

送奶工杨琴

正从背影上看,杨琴就是那种蹬着踏板助动车送货的人。她的腿有点罗圈。送奶时,她从不敢把奶箱绑在后面,总是把它们放在踏板上,经年累月弯着膝盖,别扭小心地载着奶箱骑行,腿就变罗圈。回到家,要拼命跷二郎腿,才能扳回来一点。杨琴45岁,凌晨三点半就起床送奶的日子已经有十二年,这十二年,她用爬楼送奶赚来的辛苦钱,将一对双胞胎女儿送入了大学。     

回家的路上

放学了。我坐在教室中,望着门口三三两两走过的同学,呆呆地看着值日生扫地,拖地,擦黑板,关灯……耳边,不时传来同学们在外面打球的声音一"快传!""好球!"坐倦了,便起身,锁门,默默地离开教室。     

亲历火车票秒杀

虽然今天是星期天,但妈妈的办公室里却热闹非凡.这些叔叔阿姨可不是来加班的,他们是妈妈专门请来帮忙完成一件大事——秒杀火车票的. 今年春节,我们全家打算去武汉过年.因为火车票很难买,所以爸爸建议坐飞机去.可妈妈说上海到武汉的动车有二十多趟呢,不信买不到票.其实,我们全家昨天在家里已经抢过票了,就是没成功.不甘心的妈妈今天又把"战场"转移到了单位里,因为她的单位不但网速快,而且叔叔阿姨全都是电脑高手.     

学界关于"超级AI"的论争及其实现的可能路径

霍金关于人工智能取代人类的观点,引发了人们关于"超级AI(超级人工智能)"的广泛争论,那么"超级AI"是否会实现、其潜在的实现路径包括哪些?针对这些问题,该文在分析历史上关于超级AI的争论的基础上,总结了学界等关于"超级AI"如何实现的各种路径.认为当前我们不应过度夸大AI的能力,但要敬畏AI的未来发展潜力,因为无论是从技术态层面还是社会态层面上讲,AI的未来发展陷入"动车困境",超级AI并非完全是一种科学幻想.     

声音

夏天的代名词就是热。坐在助动车的后面,一股股的热浪袭来,这也不过是早上10点罢了,这热的劲头可不亚于正午啊。车子开过热闹的街道,驶进小巷。阳光刺眼,我不得不闭上眼睛。却发现,世界变得安静了。喧嚣离开了,只剩下安静。闭着眼睛,人的听觉就会变得灵敏。     

VOA、CNN与《纽约时报》对“7·23”事件的报道

框架分析是媒介效果研究的重要方法,主要用以剖析新闻的文本框架和受众框架的建构和互动。本文从框架分析的视角出发,对VOA、CNN以及《纽约时报》这三家美国媒体的网络报道中,对我国“7·23”动车事件在事发半年内的报道议题与报道方式进行分析,探析美国媒体在这一事件中,对我国官方媒体形象、新媒体形象以及事件受害者形象的呈现。     

从7.23动车追尾事故看媒体反应——微博在行动

7.23动车事故发生后,网民在微博上形成了前所未有强大的舆论力量,微博集结了最广大群众的救援力量,人民群众在网上网下同时开展及时有效的救援直播和爱心传递。对比三年前的4.28胶济铁路特大事故,前者死伤亡人数远远超过此次7.23动车追尾事故,但是影响和传播面要远远小于这次动车事故,原因主要归功于微博力量的介入。本文从微博"先声夺人"、"调动力量"、"传递民心"三个角度分析微博在此次动车事故中所起的重要作用,提出微博作为一种新媒体,必将在中国社会网路舆情上起到里程碑式的作用。