有限个幺半群的强半格的平移壳

设半群A是有限个幺半群{Ae}的强半格,所有幺元e的集合为I（A）．为I（A）定义一种序关系,使I（A）成为带偏序关系的半群．利用这个偏序半群构造出一个新的半群B,然后证明B和A的平移壳同构,从而揭示了A的平移壳的结构．     

关于可分群

讨论了可分群在可解性、超可解性、幂零性方面的发展过程,并对＇л-Fitting子群进行了进一步的研究,得到了一些新结果。     

浅谈半偏法测电表内阻实验中系统误差的定量分析

半偏法测电表内阻是一种常用且较精确的实验方法,当电表内阻较小时（如：电流表、表头）,往往可以用分流式半偏法,而当电表内阻较大时（如：电压表）,可以采用分压式半偏法．当然两种方法都存在一定的电路设计上的系统误差,所以我们在实验时要尽量减小系统误差．下面就这两种半偏法谈谈如何减小系统误差,本文只讨论电路所引起的系统误差,而...     

关于信赖域方法的注记和改进

信赖域法是解决无约束优化问题的可靠、有效的方法。首先对信赖域法作详细的解释,然后对Hesse矩阵作具体的分析,并对其非正定的情形进行了改进,并举例说明。     

姓与名的字形秘密

汉字是表意文字,是形音义统一的,具有见形知义的特点。比如有个人叫王敬言,让人一听就觉得,他可能是警察的儿子。因为敬言就是警察的警字拆开的。汉字姓名中有些姓和名之间有着玄妙的关系——在字形上具备或分或合、拆与被拆的特点。有些人的姓名是拆姓为名,在取名     

刘半农的“粗话启事”

1911年,新文学倡导者刘半农,有一次为了编一本“骂人专集”,便在《北京晨报》上刊登了一则“启事”,公丌征求各地骂人方言。语言学家赵元任看到这则启事后,一时兴起跑到刘半农那里,用湖南、四川、安徽等地方言把刘痛骂一顿。稍后,周作人也来用绍兴土话对刘半农大骂,尔后扬长而去。后来,刘半农去教室上课,又被粤、宁等籍学生用土话数落一番。一连几天,刘半农处处挨骂,被弄得哭笑不得。     

小学图书馆要“三变”

<正>作为学校教育的一部分,图书馆犹如一片浩瀚无边的海洋,让学生幸福地徜徉其间,探索它的无穷奥秘。它,是学生的"第二课堂",让学生亲近书籍,在阅读中实现与大师的对话,为学生精神的成长提供一个全新的平台,让学生的精神亮丽起来。那么,怎样才能进行图书馆的"美丽变身",利用"第二课堂"资源,开展课外阅读呢?一、转变观念,变"藏书馆"为"读书馆"学校图书馆,实际上往往只能称为"藏书馆"。一整柜一整柜的书在静静地睡觉,结果书越藏越旧,越旧就越没人用,越没人用就越体现不出其存在的价值。     

中国现行高校学生资助政策评估

2007年,国务院发布了《关于建立健全普通本科高校高等职业学校和中等职业学校家庭经济困难学生资助政策体系的意见》。本文基于简单随机样本,运用非参数和半参数等方法对我国现行高校学生资助政策予以评估,考察各种类型学生资助的分配情况。研究发现:政府资助在不同大学间公平分配,同时在学校内部分配时能够惠及家庭经济困难学生;与此相反,大学资助和社会资助不能完全惠及家庭经济困难学生。此外,在最具选择性大学就读的学生得到了更多的学生资助而支付更低的学费。最后,还有相当比例的家庭经济困难学生没有得到任何资助。     

中心裂纹圆盘和半圆盘裂纹尖端断裂参数数值标定研究

圆形岩石试件常被用于岩石、混凝土或其他脆性材料复合型断裂强度的测试,但对其受载断裂机理与裂纹尖端的断裂参数认识仍不清晰。无量纲应力强度因子有限元分析模型不仅用于岩石无量纲应力强度因子的求取,还可以获得不同试件形状测试获得纯Ⅱ断裂韧度的裂纹倾角,本文采用有限元建立了受三点弯曲荷载的中心直裂纹半圆盘试件模型和受径向压缩荷载的中心直裂纹圆盘试件模型,通过改变裂纹倾角,求解了从纯Ⅰ型断裂到纯Ⅱ型断裂的不同I-Ⅱ型复合比裂纹的断裂参数,即无量纲应力强度因子及无量纲T应力。研究发现:不同裂纹倾角的中心直裂纹圆盘裂纹尖端无量纲T应力参数均为负值,而三点弯曲半圆盘试件的无量纲T应力参数的正负取决于I-Ⅱ型断裂所占的比例。研究成果可为岩石断裂韧度的测试提供建议和指导。     

基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法

针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。