多元主体协同视角下校社合作推进学校体育发展的演化博弈分析

学校体育发展依托于多元主体协同参与,不同主体之间的博弈关系梳理是学校体育持续发展的关键。通过审视校社合作推进学校体育发展的现实问题,立足多元主体协同视角,运用演化博弈方法, 系统性梳理不同相关利益主体间的博弈关系,探寻校社合作未来发展趋势和策略。研究发现,政府是校社合作中多主体协同治理的重要主导,社会体育组织与学校体育合作的资源质量是学校体育发展的关键,校社合作推进学校体育发展的稳定策略需要把握不同主体的策略选择。依据演化博弈分析结果,提出政府、学校、家庭和社会体育组织协同参与校社合作推进学校体育发展的策略建议：政府设立制度保障,协调多元主体的行为策略;家庭理性参与治理,形成多方位合作治理系统;学校强化自主治理,实现长效化稳态治理格局;社会体育组织建立长远规划,实现资源要素“精准扶持”;第三方机构干预,实现管办评分离监管评估。     

主持人语:学习贯彻新职业教育法 推动职业教育高质量发展

党的二十大报告指出,统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新,推进职普融通、产教融合、科教融汇,优化职业教育类型定位。这既从理论层面指明了职业教育的发展方向,又从实践层面规划了职业教育的发展路径。加快推进教育现代化,办好人民满意的教育,实现职业教育高质量发展,是职业教育肩负的重要使命。     

合肥市现代职业教育集团公共服务云平台实践探索

在合肥市产教融合试点城市建设的背景下,文章对传统的企业运营模式和管理模式进行改造和创新,基于云计算理论和服务计算理论,开发了一个面向职教集团内所有用户提供全方位服务、开放协同共享、多组织多租户、动态可扩展的政校企三方合作的智慧企业协同创新云服务平台,以期推动职业教育与地方经济发展相协调,引领和支撑产业转型升级。     

科研协同信息空间Research Commons的服务现状分析和功能扩展

科研协同信息空间Research Commons可以看作是Information Commons的延伸,或者是IC的另一种形式,其核心功能是通过图书馆提供的资源和服务来促进科学交流与科研合作.综合分析国内外已经开展的RC虚拟网络平台和实体物理空间的服务功能,重点研究RC虚拟网络平台四种主要形式--机构知识库、科研过程协助、主题资源共享和科研数据共享,进一步对RC的现有服务功能进行扩展,提出由科研人员交流平台、图书馆员服务平台、相关信息发布平台和用户需求互动平台组成的RC服务平台.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

馆员—教师协同教学模式:信息素养教育的发展方向

协同教学能够集中团队成员的智慧,在西方日渐盛行.馆员-教师协同教学模式是实施信息素养教育的有效方式,和文献检索课程、在线信息素养教育交相辉映.文章探讨了馆员-教师协同教学模式的运行方式、馆员和教师的角色划分,分析了该模式面临的问题.     

借鉴HU理论完善报业集团业绩考评制度

业绩考评在实践中有两种常用的疗式：一种是强调业绩增长的“利润导向型”考评,一种是强调预算准确率的“真实导向型”考评。二者各有优势,但缺点也显而易见：     

神七问天 太空漫步

在中国第一位航天员杨利伟成功翱翔太空的两年后,又有两位航天员乘中国自行研制的神舟六号载人飞船成功飞上太空,三年之后又有三位航天员乘神舟七号飞船进入太空并有一人实现太空行走。本书以我国在载人航天领域取得的辉煌成就为主线,全面介绍了相关知识和最新进展。本文系该书前言。"神箭"嘴飞,"神舟"远航。我国载人航天工程从单人升空遨游,到双人五天联袂飞行,再到三人上天一人出舱太空行走,不断取得突破性成就,创造了一个一个新的纪录。中国连续三次载人航天飞行的成功,成为屹立于世界高科技之林的一座丰碑。     

基于知识交互的协同电子商务多主体组织模型

从知识管理的角度将协同电子商务组织定义为由多个主体构成的、主体之间以资源交换为目的、以资源信息为交互主题的多主体知识交互系统,提出一个多层次的知识交互组织模型——RAI模型,并给出模型的代数集合形式定义。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。