知识经济条件下新闻单位图书馆的发展及馆员素质

文章论述了知识经济条件下我国新闻单位图书馆的发展方向,指出新闻单位图书馆员应具备的五种基本素质及培养馆员素质的三种措施。     

用最大似然估计求多次测量的最佳表示

通过对多次测量数据进行分析,利用最大似然估计法,导出了多次测量结果的最佳值及误差表示,为教学提供了方便。     

专业清洗店

花钱买专业服务已成为城镇居民的一种时尚，由于现代化生活节奏快，人们很难对室内进行认真清洗，因此，方便的专业清洗服务在城镇很受欢迎。清洗店的服务对象主要以企业单位和城镇家庭为主。     

加强农业科研单位知识产权的保护的保护

创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力.而技术的进步与创新,在市场经济条件下,必然更多地需要应用知识产权制度来激励和保护.知识产权是一种无形财产权,以是否公开可以分为二类:一类是未公开的知识产权,指技术秘密,另一类是公开的知识产权,如专利权、商标权、著作权等.据有关资料统计,我国每年产生国家级科研成果达3万余项,其中申请国内专利的不到30%,申请国外专利则更少,而世界知识产权组织的研究结果表明,全世界最新的发明创造信息90%以上首先来自于专利文献的公布.     

新目标英语八年级（下） Units1-2几组同义词语讲练

forget表示“遗忘”时，不能与表示地点的状语连用。leave指的是“把某物遗忘在某个地方”，其后要接表示地点的状语。例如：     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价"对标法";揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。     

浅谈声音商标的法律保护

2019年,我国《商标法》经过修订,取消了商标的“可视性”要求,使得声音作为一种识别符号可以同可视性商标一样申请注册。这一修订顺应了市场需求,为鼓励发展多元化的商业活动奠定了基础。但在我国,声音商标作为一种新型商标种类,相关立法不够完善、司法实践经验不足,导致声音商标进入市场存在重重挑战。文章借鉴声音商标认定与保护的国际经验,基于声音商标的特征,着重探讨声音商标的显著性认定,并简要分析近年来较为典型的声音商标注册的司法案例,对如何合理保护声音商标提出建议。