测密度误差分析三例

评估是科学探究的的重要因素之一.新课程标准中明确指出,学生应有探究结果的意识,有尝试改进探究方案,从评估中吸取经验教训的意识.测量物质密度的实验是初中物理的重要学生实验,分析测量密度实验中的误差     

Error analysis of non-spherical raindrops on precipitation measurement

Radar cross section (RCS) of non-spherical raindrops is calculated by using the software CST based on finite integral method and compared with RCS of spherical raindrops. The revised factor of non-spherical raindrops is obtained. The radar reflectivity with precipitation change of four distribution models of M-P, Gamma, JD and JT combining the revised factor is gotten using trapezoidal integration. When the influence of non-spherical raindrops is considered, the accuracy of precipitation measurement of four distribution models can be separately improved 8.77%, 8.47%, 10.53% and 8.04% in the case of rain intensity is 100 mm/h.     

3DV quality model based depth maps for view synthesis in FTV system

Depth maps are used for synthesis virtual view in free-viewpoint television (FTV) systems.When depth maps are derived using existing depth estimation methods,the depth distortions will cause undesirable artifacts in the synthesized views.To solve this problem,a 3D video quality model base depth maps (D-3DV) for virtual view synthesis and depth map coding in the FTV applications is proposed.First,the relationships between distortions in coded depth map and rendered view are derived.Then,a precisely 3DV quali...     

Adaptive early termination of fast mode decision in MVC based on inter-view correlation

Variable size motion estimation (ME) and disparity estimation (DE) are employed to select the best coding mode for each macroblock (MB) in the current joint multiview video model (JMVM).This technique achieves the highest possible coding efficiency,but it results in extremely large computation complexity which obstructs the multiview video coding (MVC) from practical application.This paper proposes an adaptive early termination of fast mode decision algorithm for MVC.It makes use of the coding information o...     

瞬态Oseen方程的全离散局部投影稳定化方法

研究了非定常的Oseen方程的局部投影全离散有限元方法,证明了该格式只需在投影空间和近似空间满足局部弱的inf-sup条件的情况下存在唯一解,给出了稳定性证明,使用一个具有正交性的插值得出误差估计.     

一类微分系统特征值的带权估计

考虑某类微分系统特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界不等式,其估计系数与区域的几何度无关,其结果在物理和力学等领域中应用广泛。     

物体表面不同角度采集的三维图像配准的一种新算法

提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体.     

可编程序控制器输入输出延迟误差的分析

从PLC工作原理、扫描周期、信号输入／输出模块电路的种类和程序设计等方面对其执行元件动作的误差进行了分析。     

一种前馈神经网络算法

神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。