广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

探析电源电动势和内电阻的测定方法和误差

物理实验在物理教学中占有很大的比例,理解实验原理,探究实验方法,合理分析误差是做好实验的前提,也是学好相应物理内容的关键.电学实验占物理实验的比重较大,其中,电源电动势和内电阻的测定既是电学实验的基础,又是不少学生难以掌握的内容.     

MIMO单用户系统的线性预编码及应用分析

多输入多输出（MIMO：Multi-input Multi-output）技术是下一代移动通信系统的关键技术,其预编码（Precoding）技术是MIMO技术的重要组成部分。文章分析了MIMO系统中基于最小均方误差准则（MMSE）的预编码技术,将MIMO信道对角化为特征子信道,并给出一套加权值,根据不同的加权值设计各种不同的预编码方案应用分析,实验仿真证明了该准则下预编码各种方案情况下的应用分析正确性。     

基于广义极值分布的宁夏干旱山区降水量重现水平分析

文中对宁夏干旱山区年降水量数据进行分析,通过比较研究,选择广义极值分布为适合的分布,进而建立相应的数学模型,计算一定重现期下的重现水平,同时通过轮廓似然函数的修正,得到更为精确的置信区间,为极端气候下的水利基本设施建设,防旱抗汛提供帮助．     

GPS网平差计算时对已知点的可靠性分析

GPS技术体现了全天候、全天时、高效率、高精度的特征。因为它的应用范围非常广泛,而成为当前的热门话题。其中,GPS网中已知点的粗差检验是GPS技术中一项十分重要的内容。在GPS控制网中,由于受到外部环境和其他因素的影响,某些已知点点位可能已经产生了位移。这种位移量的大小将直接影响到GPS定位成果的精度,它将会导致GPS网扭曲变形。同时在约束平差中,使平差结果受到影响。因此在布设建立GPS网时,为了获得高质量的GPS定位成果,对GPS网中的已知点一定要进行必要的粗差检验,以便发现并剔除含有粗差的已知点。主要对GPS网中已知点的粗差的检验方法进行探讨,并通过具体实例,对已知点的粗差的检验方法和检验结果进行比较。此外,得出了作为起算数据的已知点及其点位误差对GPS网约束平差精度的影响规律。     

误差分析在中学物理教学中的运用

在中学物理教学中的定量测量实验中,学生虽然通过实验获得了结果,但其结果不一定是符合要求的.教师要能清楚解释类似的诸多问题,就需要对     

指数分布回归模型的统计诊断

对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.