路由劫持故障及类似故障处理

路由器作为互联网的咽喉,在企业组网中占据着绝对的地位。而路由器在局域网中故障也比较普遍,其影响也非常大,轻则影响网络的效率,重则让整个网络崩溃,可谓＂牵一发而动全身＂。对于网络管理员来说,熟悉与掌握路由排错的思路和技巧是非常必要的。     

计算机维护员工作经验谈

职业院校计算机专业的毕业生初到企事业单位,都有可能从计算机日常维护工作干起。本文阐述了进行计算机维护时应遵守的指导思想,并例举了企事业单位计算机常见问题和解决对策。     

多功能数字芯片测试仪的设计与应用

集成电路芯片已经成为现代电子设备中大量使用的电子元器件,集成电路芯片的检测是电子设备故障排除中的一项重要工作.建立了固定型故障模型,并以HT46RU24为核心设计一种数字芯片测试仪,通过测试码控制并测试硬件的运行情况,把测试结果与准确值比较,自动给出正误判断的结果.该仪器能完成20脚以内TTL系列和CMOS系列数字集成电路芯片的测试,并带有网络通信接口.实践证明,该仪器具有体积小、重量轻、成本低、人机界面友好、操作方便和可靠性高等优点,具有较高的实用价值.     

热线式空气流量传感器故障检测分析

决定基本喷油量的空气进气流量对电喷发动机的工作影响很大,针对空气流量传感器结构、工作原理,结合常见故障诊断实例,分析了故障产生的因素,提出了检测分析方法.     

交流电动机常见故障及维护

介绍三相交流电动机在生产中常见的故障及维护检修。     

浅谈数控机床电气故障的排除方法

本文结合工作实例,介绍了一些诊断及维修数控机床电气故障的常用方法。实践证明只有在维修过程中不断总结经验,才能快速排除故障。     

电网连锁跳闸事件中的关键节点研究

对电网连锁跳闸事件中的关键节点进行研究,提出一种分析关键节点的算法。结合连锁跳闸事件中继电保护的动作行为,给出一种连续型的用以衡量连锁跳闸严重度的表达形式及评价参量,并根据直流潮流法,利用支路电流和节点注入功率之间关系,进一步明确连锁跳闸严重度评价参量与节点注入功率之间的关系,以及连锁跳闸严重度评价参量对节点注入功率的灵敏度,在此基础上,形成了一套完整的算法,用以分析可引发连锁跳闸的初始故障,被初始故障波及的连锁跳闸支路,并最终用以分析对连锁跳闸支路起关键作用的节点。最后,在IEEE39节点系统上通过算例对该算法的有效性和合理性进行进一步说明。     

轴承故障预诊与健康管理实验设计和软件开发

基于Matlab开发了一套实验软件PHM-Bearings,将其用于"机械工程测试技术基础"实验教学中。实验中,首先对原始轴承振动数据进行特征提取,然后使用主成分分析法对其时域特征进行信息融合,在保留最大信息量的同时提高运算效率。模式识别模块用来识别轴承样本是否有故障,从而实现故障预诊。通过轴承健康评估可以定量计算轴承的健康度并绘制出轴承全生命周期健康曲线,从而实现轴承的健康管理。     

从故障排除实验设计看优质实验过程的打造

以面向电类专业学生开出的基于APM理论的电子线路故障排查系列实验为例,从时间安排、预习准备、硬件支撑、教学辅导及验收评价等5方面阐述对实验过程的实施及管理进行设计的思路与实践,强调实验教学重在过程的理念。     

基于改进EMD的滚动轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承早期故障信号微弱、背景噪声强、故障特征难以提取的特点,提出一种基于包络谱灰色关联度改进的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）特征提取方法。首先,用EMD将原始振动信号分解成若干本征模函数（intrinsic mode function,IMF）分量,计算原始信号及分解后各阶IMF分量的包络谱;然后,用灰色关联度分析计算原始信号包络谱与IMF分量包络谱之间的关联度,以包络谱关联度大小筛选IMF分量进行加权;最后,对加权的IMF分量计算能量、峭度、偏度形成特征集,通过主元分析(Principal Component Analysis,PCA)降维后输入概率神经网络（Probabilistic Neural Network,PNN）进行故障状态识别。该方法利用包络谱灰色关联度有针对性地筛选出对故障特征敏感的IMF分量,相比于单纯利用线性关系大小筛选IMF分量的相关性分析更具针对性。对滚动轴承4种故障状态早期故障信号进行识别,准确率为97.5%,表明该方法是有效的。