基于多指标融合的CRTS Ⅲ型板式无砟轨道层间脱空两阶段识别（英文）

目的：无砟轨道层间损伤削弱了轨道结构的整体刚度,有可能影响列车运行的平稳性和安全性。本文旨在分析层间损伤对轨道板振动响应的影响规律,构建一种快速精准的损伤识别方法,以期为无砟轨道层间损伤识别提供参考。创新点：1.基于振动响应的特征指标,提出无砟轨道层间脱空损伤的两阶段识别方法;2.建立精细化有限元仿真模型,实现对CRTS Ⅲ型板式无砟轨道自密实混凝土损伤的准确识别。方法：1.利用室内足尺模型试验验证含层间脱空损伤的板式无砟轨道有限元模型的合理性（图8）;2.通过仿真模拟,获取时域和频域内对层间脱空敏感的损伤特征指标（图10、12和13）;3.运用D-S证据融合理论对多个损伤特征指标进行融合,并采用包括损伤区域大致识别（阶段I）和精确识别（阶段Ⅱ）的两阶段识别方法实现对自密实混凝土损伤区域的识别（图24和25）。结论：1.从时域和频域提取的5个损伤指标可全面反映隐藏在振动信号中的损伤信息,但仅使用单一损伤指标很难保证识别的准确性。2.证据理论的应用可充分利用多个损伤指标之间的互补信息,降低识别的不确定性;在识别阶段I,通过融合损伤指标均可准确确定不同脱空区域的位置。3.损伤识别的准确性与...     

基于单链接聚类过滤法的均值方差模型

为了消除由于估计收益率数据的时间序列的有限性而导致马克威茨均值-方差模型的统计不确定性,采用基于单链接聚类过滤法的均值-方差修正模型.选取上证50成分股2004~2007年的日数据,对修正前后的模型进行了实证对比分析发现:(1)修正后模型投资组合的可靠性系数比修正前模型的平均低0.067;(2)修正后模型投资组合估计风险和预测风险分别比修正前模型投资组合平均低0.096和3.329;(3)修正前模型投资组合的有效大小比修正后模型投资组合小0.0321,表明其风险分散程度更低.这在某种程度上表明:修正后模型要优于修正前模型的投资组合.     

瞄准学科前沿、促进学科交叉、培养创新人才———科学基金重大项目“生命科学中的单分子行为研究”取得进展

生物单分子行为研究是指在单分子水平对重要生命现象进行的实时动态研究,需要以生命科学问题为核心进行多学科、多角度交叉合作进行研究,国际上有关该领域的研究也开始不久。国家自然科学基金委员会2003年启动的由北京大学韩启德院士主持的重大交叉项目“生命科学中的单分子行为研究”（项目批准号30490170）经过4年多的研究和不懈努力,取得了重要进展,日前已通过结题验收。     

PSO-TSP问题综述

旅行商(TSP)问题是一个典型的NP难问题,作者以此为背景,叙述了近几年来研究人员改进粒子群优化算法求解非连续域的研究情况,并对将来的研究方向进行了预测。     

浅析移动通信系统中的赋形权值优化算法

随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三种优化算法应用时的关键步骤进行了总结,比较了三种算法的性能,最后对算法应用于时分移动通信系统存在的问题进行了分析。     

基于土壤侵蚀的元胞自动机转换规则框架

黄土高原的土壤侵蚀过程可以被看做是一种地形演变的复杂系统。元胞自动机是一种能够很好的体现这样复杂现象的理论模型,因其非线性的特点使得其在土壤侵蚀的预测方面相比其他模型能够有一定的优势。本文利用元胞自动机的思想对于在降雨条件下的土壤侵蚀过程进行探究。利用每个单位元胞内的水量平衡和泥沙平衡构建元胞之间各参数的转换规则,利用D8流向算法计算水流方向。综合得出一种基于水量平衡与泥沙平衡的土壤侵蚀元胞自动机转换规则框架,并利用netlogo建模环境来实现模型,得出了较好的模拟结果。     

物理中考二轮复习课的设计——“活动单”导学模式下

在物理中考前的二轮专题复习中,如何指导学生在掌握基础知识和基本技能的基础上实现知识的重构和整合,对教师提出了挑战。在“活动单”导学模式下,要让物理二轮复习课发挥出回顾与整理、沟通与生长的独特功能,必须基于物理课程标准,选择活动课题;活动目标的制订要细化,便于教师在课堂教学中准确把握,便于学生明确自己学习的目的性;课堂由若干个活动组成,每一个活动都要经历“创设情境→自主探究→方法提升”等过程,各个活动之间要有层次性。     

基于PSO的电力系统环境经济负荷调度

针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

氢氧化钛溶胶的制备及其性质的研究

以TiCl4为起始原料,经TEA分散Ti（OH）4沉淀制得了氢氧化钛溶胶,发现溶胶在20℃左右的水中形成冻胶,在40℃以上的水中形成白色沉淀。利用紫外光谱、TEM、XRD等对溶胶体、干凝胶进行了研究,研究结果表明：此法制得的氢氧化钛溶胶的无机杂质Cl-易于除去,Ti（OH）4溶胶的凝胶化时间可控;分散体在40℃时析出的沉淀为胶质粒子。干燥物为凝胶;在75℃时析出的沉淀开始晶化;在95℃时析出的沉淀已明显晶化。