粒子群算法的改进研究

粒子群算法具有在优化过程中需要调整的参数不多,结构简单,收敛速度快等特点。在分析其他改进粒子群算法的基础上,提出了一种新的粒子群协同优化算法。通过测试函数测试表明,新的粒子群协同优化算法明显提高了算法的收敛性能。     

一类新的具脉冲出生单种群动力学模型分析

讨论了一类新的具脉冲出生的单种群动力学模型,利用离散动力系统频闪映射理论,得到了种群持续生存的充分条件．结论刻画了现实的生物种群动力学性质,也丰富了脉冲微分方程理论．     

单参数平均、对数平均和指数平均之间的一个精确的双向不等式(英文)

利用初等微分学比较了单参数平均与对数和指数平均的几何组合,发现了使得双向不等式Jp（a,b）1/2-3)/2]和所有a,b>0且a≠b成立的p的最大值和q的最小值,其中Jp（a,b）,L（a,b）和I（a,b）分别表示a与b的p-次单参数平均、对数平均和指数平均.     

四色学习单:导引“适合的学”

改进学习方式,贯彻落实好"每一个儿童的学",需要学科教学工作者,进行创意设计、个性探索和总结反思,形成对一线教师具有实践指导意义的教学样式,真正引领儿童走向"适合的学"。     

18650型锂电池放电过程的瞬态热模型与电压模拟

锂电池的热性能研究直接影响纯电动和混合动力汽车运行的安全性,目前多数锂电池单体的热模型仅能够预测稳态温度场,很难模拟和估计工作状态较长的瞬态温度场。本文针对18650型锂电池的电化学特性,建立单体电池在不同放电倍率工况下的瞬态温度模型,并进行电压分布模拟比较。充放电实验的电流倍率为1C恒流小电流和4C恒流大电流,在风冷方式下获得实验数据,提供单体电池热行为和瞬态温度场的基础数据,利用ANSYS CFD软件建立瞬态温度场的数学模型,并拟合电压分布曲线。实验结果表明,本文提出的瞬态热模型具有较高的估计精度,并得出随着充放电倍率增加单体电池表面温度的变化规律。     

单井单套废弃钻井液无害化处理工艺设计

废弃钻井液和废弃钻屑因具有数量大、毒性高和稳定性强等特点,目前已成为油田钻井作业中最主要的污染源,如何进行钻井废弃物随钻处理是井队开钻前必须解决的工艺难题。针对冀东油田等东部老油田井场作业面积狭小、钻井周期短、设备搬家快等特点,通过"量身定做"无害化处理设备、所有设备进行撬装组合设计,废弃物进行密闭转运等工序过程的设计,实现废弃钻井液处理设备模块化和标准化,以适应东部老油田小井场钻井作业和解决废弃钻井液随钻处理的关键问题,具有重要的现实意义和推广价值。     

粒子群优化的加权核范数低秩矩阵补全算法

针对加权核范数最小化矩阵补全方法存在阈值决策函数单一、收敛精度不高等问题,提出一种粒子群优化的加权核范数最小化低秩矩阵补全算法。改进算法利用粒子群的启发式智能搜索能力,为待恢复矩阵的奇异值自适应地匹配恰当的阈值,以提升算法的收敛性能。改进工作主要包括：（1）设计多种奇异值阈值决策函数,为矩阵提供多种阈值分配策略;（2）改进粒子群的速度迭代公式,提出基于余弦函数的速度惯性调节公式以增强粒子群的全局搜索性能;（3）利用改进的粒子群优化算法为阈值决策函数搜索最优的参数组合,然后再通过阈值决策函数生成奇异值的阈值,重构恢复结果并提升算法的收敛精度。在人工数据和图像数据上的实验结果表明,与加权核范数最小化方法、奇异值阈值化方法以及低秩矩阵拟合方法相比,改进方法具有收敛精度更高、恢复结果更清晰等优势。     

基于“学习单”的故事化教学内涵与价值

《义务教育语文课程标准（2022年版）》指出,要突出课程内容的时代性和典范性,加强课程内容整合;增强课程实施的情境性和实践性,促进学习方式的变革。这意味着语文教学要切实为学生之“学”服务。因此,教师可以针对学生的认知特点以及语文课程的学习规律,通过对“学习单”的研制和实施,发挥故事化教学的作用,充分凸显学生的主体地位,从而达成“加强课程内容整合”“促进学习方式变革”的课程目标。本文提出,依托故事的趣味性,在循序渐进中践行故事化教学;依托故事的情境性,在角色置换中践行故事化教学;依托故事的连贯性,在契合内需中践行故事化教学;依托故事的综合性,在跨界融合中践行故事化教学。