基于粒子群优化算法的边坡安全系数估计

粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的.     

基于混沌的粒子群优化算法研究与进展

粒子群优化算法因简单、容易实现,被越来越多地应用于众多应用领域,但其存在着容易陷入局部最优等缺点。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,尤其是混沌的遍历性特点,使其可以作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制。将二者结合求解优化问题,改善了粒子群摆脱陷入局部极值的能力,提高了算法收敛速度。论述了混沌粒子群优化算法的研究进展。     

丙烯酸十八酯及其聚合物单分子膜性质研究

研究了丙烯酸十八酯、聚丙烯酸十八酯以及丙烯酸十八酯／乙烯基咔唑无规共聚物在气－水界面上的单分子膜性质，发现两种聚合物单分子膜均具有很好的稳定性，采用连续压缩的方法可消除聚合物的松弛特征，获得排列紧密的单分子膜．在聚丙烯酸十八酯分子链上引入咔唑基团可显著改善单分子膜的转移特性，并获得一种含光电功能基团的新型聚合物ＬＢ膜．     

改进粒子滤波的锂电池SOC估算

为了提高锂电池SOC估算的精度,采用改进粒子滤波算法。首先在Thevenin模型的基础上考虑了电流漂移和温度对SOC估算的影响,并对模型参数求解,同时校正了锂电池SOC估算模型,减少了计算误差,使得SOC估算更加精确;通过UKF算法更新粒子,比对权值大小,只有权值大的粒子才能够进入复制组被重新采样,小的则被抛弃,进入复制组的粒子通过线性函数生成新粒子,如果抛弃组粒子数目大于复制组粒子时,循环使用抛弃组粒子;最后给出了算法流程。试验结果表明,改进算法提高了SOC估算精度,本文模型结果与试验标准结果的误差能够控制在较小的范围内,最大误差为1.846%,明显低于采用卡尔曼滤波和粒子滤波算法的SOC估计误差。     

粒子群优化算法及其应用

介绍了粒子群优化算法及该算法的优越性,并与遗传优化算法进行了比较;针对经典粒子群算法存在的不足,介绍了一个改进的动态改变惯性权的自适应粒子群算法;最后,以神经网络为例给出了粒子群优化算法的应用.     

分层注水井合理测试周期探讨

注水井分层流量测试资料是注水井分层注水的依据.对于注水状况较稳定的注水井,如测试周期过短,不但影响注水井平稳注入,而且增加了一部分测调工作量.对于注水状况不稳定的注水井,如测试周期偏长,注水压力水量发生变化时未及时测试,注水质量将下降,影响开发效果.因此,分析注水井压力水量变化影响因素,制定合理测试计划,具有非常重要的意义.本文至注水井压力水量变化影响因素进行了分析,摸索出分层注水井合理测试周期.对其它区块注水井的测试周期制定具有指导性意义.     

二十一世纪科技九大难题

粒子物理学的两个谜在当代的粒子物理学中有两个谜:一是对称破缺,二是看不见的夸克。目前我们了解的理论,如量子色动力学、爱因斯坦的普遍相对论,都是来源于对称的。可是在我们的宇宙里,还有不少东西不守恒,这就很奇怪。我们的很多理论是根据对称产生的,可是为什么我们的世界又是不对称的?这表明现有的全部知识是很不全面的,     

在单课程教学中引导学生“研究”的几点思考

在大学教育普通化的前提下,如何培养本科生的科研积极性、兴趣和能力是本科教学面临的急迫任务。从根本上说,完成这一任务必须依赖于教育制度的创新,然而,创新教育制度不是短时间所能完成的。因此,如果在本科教学的单课程教学中引入“研究”因素,将有助于本科生科研兴趣和能力的养成和提高。     

学生机房微型计算机的管理与实践

本文从微机的使用条件,SETUP表设置及注意事项,单机单硬盘多人共用的处理,建立规章制度等几方面阐述对学生机房微型计算机的管理。