“工业互联网+危化安全生产”信息化平台构建策略研究

在危险化学品领域推动工业互联网、大数据、人工智能（AI）等新一代信息技术与安全管理深度融合,是推进危险化学品安全治理体系和治理能力现代化的重要战略选择,对于推进危险化学品安全管理数字化、网络化、智能化,高效推动质量变革、效率变革、动力变革,具有十分积极的意义。重点介绍了“工业互联网+危化安全生产”信息化平台建设内容及取得的成效,以此来更好地指导实践工作。     

PhET在“弱电解质的电离”实验教学中的应用

PhET互动仿真模拟实验通过互动模拟实验软件为学生和教师提供更有价值的科学学习工具和辅助教学工具,操作简便,免费使用。然而PhET在国内化学教学中应用极少,其功能和价值有待开发和挖掘。为此,以“弱电解质的电离”一课为例进行探索,分析将PhET应用到课堂教学中的策略。     

磁州窑瓷真仿辨识访谈录

受访人刘立忠为河北省民间陶瓷艺术大师、中国工艺美术大师,被河北省授予磁州窑技艺“民间文化传承人”等称号。     

施工方案的辨识与监控

文章从工程实践出发,主要介绍了施工方案的辨识与论证方法,结合特大型项目日常施工方案管理的内容、特点、程序和注意点,最后谈了一些体会,以供同行参考.     

影响网络安全性的因素辨识、评价与分析

本文采用DEMATEL方法对影响网络安全性的所有可能因素进行关联分析,系统分析了各影响因素的综合影响指数,按照影响程度辨识主要影响因素,从而给出所有因素的影响程度的排序,按照中心度的大小,选取最重要的五个因素作为网络安全性评价的指标,通过层次分析法确定了指标权重,建立了网络安全等级的模糊综合评价模型,在此基础上提出了提高网络安全性的相关对策。     

基于信息熵和可辨识矩阵的约简算法

针对信息系统约简的问题,根据信息熵和可辨识矩阵的特点,给出了一种组合约简算法,该算法既能提高约简的准确度又能有效的降低约简的时间复杂度。     

浅谈施工安全管理

本文主要阐述了安全组织机构与规章制度以及安全教育与培训,尤其是对危险源的识别,危险源的识别和控制是一项事前控制,对减少安全事故的发生有着重要的意义。     

基于连续型Hopfield神经网络的系统辨识

连续型Hopfield神经网络(CHNN)可用于优化计算,但其会遭遇较复杂的参数辨识问题.为了较好地解决这一问题,将擅长全局搜索的蚁群-粒子群混合算法用于对系统参数的最优化选取.再将此混合算法与CHNN有机结合,更好地解决参数辨识问题,且能有效避免CHNN在应用过程中陷入局部最优解.最后,将理论结果应用于求解TSP问题来验证其有效性.     

以危险源管控为手段进行建设工程质量控制

结合建设工程质量管理实际,阐述了危险源管控这种先进的质量控制手段在建设工程质量控制中的具体应用。     

出版（自由）权与著作权辨识

从公民权利体系角度看，出版（自由）权和著作权分属于不同的范畴，但是，由于这两个概念都与作品的复制、传播有关，因而有着密切的联系。目前，在理论上探讨两者的区别与联系的著述较少见，在实践中，对两者的混淆和误解却经常发生。前些年在北京审理的“侵犯《周作人散文集》著作权纠纷案”中，被告（一家出版社）就提出了一种有悖法理的观点：周作人已被剥夺政治权利[其中包括出版（自由）权]，