基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。     

基于C/S架构的Oracle数据库异地备份与恢复的研究

设计并实现了基于C/S架构的Oracle数据库异地备份与恢复系统。管理员可以通过局域网或广域网对远程数据库进行异地备份与恢复及保存。通过对备份文件进行压缩,减小了备份文件的大小,大大缩短了网络传输时间;通过加密,保障了异地备份数据的安全性和保密性。     

一类新的具脉冲出生单种群动力学模型分析

讨论了一类新的具脉冲出生的单种群动力学模型,利用离散动力系统频闪映射理论,得到了种群持续生存的充分条件．结论刻画了现实的生物种群动力学性质,也丰富了脉冲微分方程理论．     

Banach空间中序压缩映射方程组的不动点定理

在Banach空间中引入了几种按序压缩的压缩型映射,用半序的方法讨论了一类非线性映射方程组的不动点的存在性,并推广了相应定理.     

有限维欧氏空间上线性映射的广义逆

线性映射和广义逆是高等代数很重要的研究对象.线性变换的广义逆被普遍研究,而线性映射的广义逆性质研究地很少.应用共轭映射的性质,给出了欧式空间商线性映射的广义逆的定义,并研究它的若干性质。这些性质对学生的学习有一定的帮助作用.     

Banach空间中具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理

在新的限制条件下,通过引入序列不等式证明了具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理,并得出了Ishikawa和Mann迭代的强收敛定理.     

多种群遗传蚁群融合的多Qos约束组播路由算法

具有多约束的Qos（quality of service）路由问题是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解。针对多约束Qos组播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为Qos参数,由多种群遗传算法产生初始状态,利用蚁群算法的全局寻优能力提出一种将多种群遗传算法和蚁群算法融合的新算法。分析表明,该算法是可行、有效的。     

Hosts文件在机房管理中的妙用

Hosts其实是个纯文本文件,用记事本等文本编辑软件就能打开。Hosts文件里包含映射IP地址和Host主机名的规定,即每段只能包括一个映射关系,IP地址要放在每段的最前面,空格后再写上映射的主机名。正常情况下,系统的Hosts文件除了说明信息外,只包     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。