公益广告多模态隐喻表征方式研究

以认知语言学隐喻理论为基础,以具有代表性的中外公益广告为研究对象,探讨公益广告多模态隐喻表征方式和语类特点。研究表明,公益广告隐喻表征方式主要可分为六类,图像和文字互动构建的多模态隐喻能在视觉和心灵上给广告受众带来强烈震撼,进而达到劝谏效果。     

《红楼梦》中的概念隐喻研究

概念隐喻是以一个认知域的经验来说明或理解另一个认知域的经验,用源域的某些特点来映射目标域,从而使目标域的理解变得简单。《红楼梦》语言描写中的一大特色就是使用隐喻。文章从概念隐喻的三个维度：结构隐喻、方位隐喻和本体隐喻来分析和阐释《红楼梦》中的概念隐喻,以期发现这些概念隐喻的具体类型,解释它们发生的内在过程。     

压缩天然气(CNG)加气站工艺流程和主要设备研究

随着汽车拥有量的日益增量,汽车尾气成为了污染空气的主要污染源,为了减少汽车尾气污染,改善大气环境,促进环保事业发展,必须合理调整汽车能源结构,如发展优质、高效、安全、洁净的天然气。加气站是燃气汽车储气装置充装车用压缩天然气(CNG)的专门场所,发展和运用CNG加气站,具有重要想现实意义,能有效治疗污染,改善环境质量,确保人民身体健康。本文主要分析了压缩天然气(CNG)加气站工艺流程,并阐述了压缩天然气(CNG)加气站主要设备的作用、功能和安装,以利于今后CNG加气站的设计和建设。     

基于小型PLC的压缩式垃圾车电气控制设计

根据压缩式垃圾车的结构和功能要求,研究了压缩式垃圾车的控制工作流程,对压缩式垃圾车的装载和卸载工作过程进行控制分析,采用了PLC控制器完成电控制系统设计,实现手动及自动的双重控制,提高了垃圾车装运效率。     

复杂产品系统研发项目合作伙伴选择优化

合理选择合作伙伴是复杂产品系统研发项目的关键成功因素之一。在对伙伴选择影响因素进行总结的基础上,选取费用、时间、风险及合作伙伴间的协作关系作为主要考虑因素,建立了复杂产品系统研发项目伙伴选择的多目标整数规划模型。该模型旨在为各子项目找到整体最佳的合作伙伴组合,以实现总项目失败风险最小化和总项目费用与拖期惩罚最小化。设计了遗传算法用于求解该伙伴选择数学模型,并通过实际案例证实了该模型的实用性和算法的有效性。     

基于遗传退火算法的无线传感数据采集研究

随着科技的进步与社会的发展,无线传感网络进入高速发展阶段,越来越多的学者开始对无线传感网络数据采集进行研究。本文根据目前存在的研究方法,提出了一种基于无线传感网络数据采集的改进退火算法,该算法在传统模拟退火算法的基础上,引入遗传算法,改进种群的多样性,对收敛性进行优化,从而加强建筑结构监测的精确度。对比测试结果表明,基于改进退火算法的无线传感网络数据采集在实际过程中切实有效,可以对数据采集做到科学、精确的检测效果。     

基于自组织映射泛函的GRN全局渐进稳定性证明

研究一种带时滞的基因调控网络(GRN)的全局渐进稳定性证明与推导,引入自组织映射泛函稳定性理论,加入自由权值矩阵,提出通过自组织映射泛函引入辅助矩阵对GRN全局渐进稳定性进行分析证明的方法。在自组织映射泛函中引入了一个新的状态项,包含了一个积分叉积项,提供额外的自由度较少保守性,推导得出GRN系统是全局渐进稳定性的推论。证明结论和得出的推论能有效验证GRN系统的全局渐进稳定性,能得到传统方法不能求解的可行解,相比传统方法更具有一般性和普适性。     

论压缩型铜铝过渡设备线夹的优缺点

随着我国经济的发展和社会的进步,电力企业在国民经济发展中的作用也越来越突出,本文主要以压缩型铜铝过渡设备线夹的优缺点进行分析,可供同行参考。     

基于遗传算法的BP神经网络在高校图书馆流通服务质量评价中的应用研究

针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。     

基于遗传算法的随机网络模型建立方法

<正>本文提出一种基于遗传算法的随机网络模型建立方法,实现随机网络模型与实际岩心的自动拟合,得到能反应实际岩心孔喉结构的网络模型。根据岩心实验测得岩石润湿性、毛管力曲线等值,进而得到孔喉参数的大体分布范围及润湿强度。以孔喉参数、配位数作为优化变量,以毛管力曲线作为拟合目标,应用遗传算法进行拟合得到能等效实际岩心的网络模型,并进行了算例分析,将预测得到的相对渗透率曲线与实际数据对比,验证了方法的有效性。