遗传算法在非线性方程组求解中的应用

本文研究了遗传算法在非线性方程组求解上的应用，分析了其解决此类问题的特性及局限性。     

遗传算法在学校教学信息管理系统中的应用

学校教育信息管理的核心是资源的统筹利用，它包括人力资源、物力资源以及时间资源等。本文通过对上述资源的遗传算法模型分析，构建了基于数据库字段的结构化遗传编码，提出了利用遗传算法解决信息资源管理问题的方法，并通过实验验证了该方法的有效性．为学校教育管理信息化提供了一种有效的技术手段。     

基于混合遗传算法的模糊车间调度问题

该文介绍了模糊流水车间调度问题，在此基础之上设计了一个解决该问题的混合遗传算法——嵌入多点最速下降法的遗传算法（GDA），将其与各种算法进行了仿真比较，论证了其有效性。     

渐近ψ-半压缩映象不动点的Ishikawa迭代逼近

研究在任意Banach空间中,用修改的Ishikawa迭代序列逼近一致L-Lipschitz的渐近ψ-半压缩映象T的不动点问题,在条件,limn→∞αn=0,limn→∞βn=0,∞∑n=0an=+∞下,给出了迭代序列{xn}强收敛于T的不动点q的充分必要条件.T的修改的Mann迭代序列作为Ishikawa迭代序列的特殊情况,可得到相应的结果.     

适用于数据分类的极限学习机优化算法

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法（QGA-ELM）。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。     

重金属污染物运移耦合模型研究新进展

针对尾矿库、垃圾填埋场底部土层受荷后的力学变形特性,以及考虑土体固结变形与重金属污染物运移转化模式、途径的不确定性与模糊性,通过分析国内外有关污染物运移模型,以及考虑土体固结变形与重金属污染物运移耦合模型的研究现状,指出现阶段研究中存在的不足,并提出考虑土体固结变形与重金属污染物运移转化相互耦合时应加强考虑传输介质间的非均相、非线性,建立综合考虑应力场、渗流场、浓度场、化学场,以及双电层引力场的重金属污染物运移转化模型,特别是在特殊土(如膨胀土、红黏土等)中建立土体固结变形与重金属污染物运移耦合模型以及计算方法,是今后研究工作的研究重点与发展方向。     

简介汉英准量词的抽象计量

该文将名量词分为一般量词和准量词,计量性弱、修饰效果丰富为准量词的主要特征。在意向图示和映射理论理论的框架下,对现代汉英语中准量词抽象计量所表达的语义、结构特征及其形成机制进行介绍,借此推动汉英语量词研究的进一步深入,并在理论和实践两方面为学界提供参考。     

功能词隐喻意义习得中的语境效应

隐喻是人类日常生活中必不可少的语言现象,也是语言学习(尤其是二语习得)中非常重要的一个方面。虽然已有研究表明上下文(co-text)对实词(lexical word)隐喻意义的习得有一定的作用,但关于语境效应对功能词(functional word)隐喻意义理解作用的研究却不多。该文通过理论研究,实验调查等方法就语境效应如何作用于对功能词隐喻意义的理解这一问题进行了调查。结果发现上下文中附加信息的增减,事件发生顺序的改变等因素对情态动词本体域与认识域之间的投射,并列连词对称及不对称用法,"if"的条件/让步用法等隐喻意义的理解产生影响。最后,该文为二语教师、二语学习者及语言测试机构提供了一些实践性的建议。     

无正规条件的半序锥度量空间中压缩映象的不动点定理

研究半序锥度量空间中的压缩映象不动点问题,删去了正规锥的条件,同样得到了半序锥度量空间中压缩映象的不动点的存在性,这些结果改进了近期文献的相关结论.     

科技英语视域下的“UP/DOWN”图式映射

根据莱考夫和约翰逊的概念隐喻和意象图式理论,针对作为意象图式概念的＂Timeo Wew Romvn＂型前置词在科技英语中的图式映射进行新探。研究表明＂Timeo Wew Romvn＂都能够把空间域的意象图式结构从始源域映射到非空间抽象目标域之上,再次佐证＂许多抽象概念结构部分源起于意象图式结构,抽象思维在一定程度上是隐喻思维＂的认知观。