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41.
陈迪泳 《广西广播电视大学学报》2002,13(2):51-52
20世纪90年代,中国女性作家以自足、完备的艺术形态,展示出共性与个性兼备的开放型的文本风貌;亲和的平民生活、无奈的真实人生、历史的情感探索。她们的小说创作或平视芸芸人生,在一种冷静的观察体验中凸现出真切感和真挚感,融入自己对人类的悲悯胸怀;或在无用于世的现实中,以世俗化的、嬉笑怒骂皆由人的姿态回避对尴尬人生的评判;或穿越历史的隧道,追踪并重现女性对真爱和理想的探索足迹、心路历程,从女性角度重新解读历史,寻求其中的答案。 相似文献
42.
汪国富 《天水师范学院学报》2002,22(6):35-37
大地湾遗址是我国仰韶文化时期一处典型的母系氏族公社的聚落遗址。根据其一、二期文化遗存中出土的工具、房屋、墓葬等分析 ,这里是黄河上游地区一个以农业为主 ,兼营渔猎、采集、家畜饲养、制陶、纺织等手工业的重要文化遗存 相似文献
43.
在传统的高校思想政治教育中,并没有凸显出"文本"这一中间环节.因此,在思想政治教育中,有必要对文本进行新的解读和再认识. 相似文献
44.
45.
《语文课程标准》把阅读教学还原到“发展个性,丰富自己的精神世界”的本色上,确立了一个高标准。要完成这一高标准,就必须突出个体的经验和感悟。然而,在实践中,不少语文教师却有意无意地偏离航向,盲目尊重学生的个性化体验,而忽视了对文本作者主体性的尊重。具体表现为三种取 相似文献
46.
论心理需要是宗教信仰的一个深层动力和重要原因 总被引:1,自引:0,他引:1
袁晓松 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》1995,(4)
从马斯洛的需要理论出发,我们认为心理需要是宗教信仰的一个深层动力和重要原因。原始宗教是人类生存的需要,道德宗教是人类安全和伦理道德的需要,宇宙宗教是人类认知与理性探索的需要,命运宗教是人类对终极价值的关怀和自我实现的需要。宗教信仰是人类精神力量的外射,是对自身本质力量的一种观照和再现。宗教将不断地迎合时代发展的需要,伴随人类继续前行。 相似文献
47.
在技术时代,公共图书馆作为实体空间的"场所"价值,是关乎图书馆未来发展的重要内容。从公众认知角度探索图书馆"场所"价值,能够发现影响图书馆事业发展的重要因素。经过全面梳理和系统分析,选择上海图书馆、浦东图书馆和滨海新区图书馆三所代表性公共图书馆在公共平台上的网络评论信息,综合运用Python、Jieba分词、SnowNLP等数据采集与分析工具,从高频词分布、情感分析和时间序列三个维度,对社会公众认知情况进行了文本挖掘。分析结果表明,公共图书馆仍然是重要的公共阅读"场所";公共图书馆"场所"服务颇受欢迎,社会评价极为正面;促进文旅融合发展,是当前社会公众对公共图书馆"场所"价值认知的特征所在。在技术时代,公共图书馆应当高度重视"场所"价值的公众认知新变化,可以将文旅融合作为未来发展阶段的重要内容,助力公共图书馆高质量发展。 相似文献
48.
由于我国图书馆限制与例外条款自身的设计缺陷以及数字网络技术的日益发展,传统图书馆限制与例外条款的不足和问题逐渐凸显出来,主要体现为图书馆限制与例外条款中服务对象获取作品的目的限制缺失、图书馆提供数字化作品的客体限制缺失以及文本与数据挖掘带来的新型问题。在借鉴国外立法先进经验的基础上,我国可以通过修订《信息网络传播权保护条例》(以下简称为“ 《条例》”)的方式来对其进行完善。一方面,在《条例》第7条中增设“为了便于服务对象研究或学习”这一主观目的限制,并在该条中明确将视听作品排除出图书馆提供数字复制件的作品类型当中;另一方面,在《条例》第6条中增设图书馆等机构基于科学研究目的而使用文本与数据挖掘的限制与例外规定。 相似文献
49.
走向文本的历史档案数字整理:历史追溯与时代转型(下) 总被引:1,自引:0,他引:1
数字人文是现代信息生态下解决历史档案因数量庞大以致人力无法逐件式地深入文本内容的因应之道。它对于历史档案整理的根本性影响,是推动时代转型并助力建立历史档案数字整理新范式。历史档案数字整理是层累地生成的数字文本系统。它由四个层次的数字文本组成,即文本阅读的基底层、元数据搭建的桥梁层、文本内数据化的加工层,以及数据分析和可视化的知识发现层,其中第二、三个层次的元数据、标记与注释等数据的结构化整理是实现知识发现的关键。"集成""互动"与"追问"是历史档案数字整理的核心理念。 相似文献
50.
文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。 相似文献