基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。     

基于态度的政治隐喻翻译模型研究——以《习近平谈治国理政》英译本为例

政治家通过态度的构建实现沟通和说服的人际意义,而隐喻是重要的表态资源,因此政治语篇中隐喻翻译就显得至关重要.本文从概念隐喻以及评价理论态度系统出发,搭建基于态度的政治隐喻翻译模型.以该模型为基础,提出判定政治隐喻翻译有效性的三种情形:隐喻+态度共同映射、有限映射、映射失效,总结了三种翻译策略:本域映射、换域映射和去域映...     

从实体到去实体：数字浪潮下文博类IP的内容创意及传播

在数字浪潮的影响之下,文博类IP的内容创意及传播从以实体为核心向虚实共存、互补和融合的去实体方向演进。当前,文博类IP在数字技术应用及内容创意方面既需要从整体上持续迭代,也需要坚守技术为内容所用的立场,从而助推中华文化在虚拟与现实交织的文化空间及传播语境中实现全景呈现和成果全民共享。     

技术赋能:互联网时代教材数字化出版刍议

互联网时代,知识的生产、传播机制,课堂的组织和教学模式均发生了巨大而深刻的变化,作为知识载体和教学工具的教材呈现出新的样貌,数字教材将成为教材进化的一个重要方向.互联网时代的知识过滤机制——社交机制和算法机制是数字教材运行的逻辑:社交机制将使数字教材形成一个"专业的知识网络",算法机制将为用户推送个性化的知识服务.数字...     

俄乌冲突中的算法认知战与计算宣传机制评析

俄乌冲突是互联网时代的一次大型军事冲突,网络技术已经内嵌入战争进程,基于网络技术的算法认知战成为与现实战争有所区别但又密切相关的“第二战场”。获得美西方技术援助的乌克兰在该战场占据明显优势,从而影响整体战事的最终走向。俄乌冲突是一个网络技术作用于战争的鲜活案例,向我们展示当下信息强国算法认知战的新特点,也对我国从话语博弈、科技博弈、战略博弈等方面,加强信息领域安全建设有重要启示。     

精准还要更丰富：探索对外传播算法驱动的对内价值

以算法促推精准传播、提升战略传播能力是我国增强国际传播实力的技术路径之一。要实现算法驱动的精准传播,前提条件是要形成“丰富社交”,即被大规模使用的社交网络、高度活跃的用户群体以及规模化的数据增长。算法驱动的对外传播同时还具有对内价值,即用户的算法推荐反馈可以作为对象社会的感知器,算法数据触发可以优化社会动力学模型,以及主动用户的技术养成可以避免被算法反向异化。     

数字时代算法对国际传播的格局重构

随着大数据与算法等信息技术发展,全球网络传播出现用户、数据、算法要素突出的新趋势,带来重构国际传播格局的机遇。算法是平台发挥数据力量的基本规则,是重塑关系的中介,也是塑造话语权力的政治博弈点,改变了国际传播的渠道、主体、内容和效果等要素。因此,在数字时代全球传播环境中,要积极拓展对外传播的平台建设并借助算法等技术力量发展,以突破西方中心的世界传播秩序,重构平等、多元的对外传播格局。     

从接触到使用：算法视阈下的农村新数字难民

数字难民问题是人类社会新技术革命发展的必然,其形成与迅速发展的数字化进程有关,而新数字难民的出现却和算法传播应用密切相关。该问题的解决不能仅靠社会发展的自我消解,亦不能只从受众本身施策。作为传者的数字媒体平台是基于算法传播的内容策划者,也是目标受众的服务者。因此,新数字难民问题的解决需要媒体平台的积极介入,运用算法为农村居民精准画像,导入主流价值观和建设性内容,实现农村新数字难民从服务边缘向中心受益的迁移。     

制约还是驯化：算法想象、可见性管理策略与制度再生产

当算法作为数字平台调节、生产、管理的社会规则展开实践,已然成为人们日常生活的重要组成部分。已有研究相对忽视人类能动属性,鲜有关注用户在技术使用中对算法实践的建构过程以及对平台组织的影响。本文在对用户与某信息分发平台的互动过程进行分析后认为,平台组织的算法实践并未对用户形成制约性影响,用户与平台组织是双向循环调试的过程：用户对算法这一技术黑箱产生差异化的认知与情感体验,形成丰富的算法想象引导其对信息可见性展开管理策略与战术,算法实践如何处理用户与平台组织的利益冲突,又迫使其开展了进一步技术调试,并在不断调试的过程中逐渐实现平台组织制度的重塑与再生产。     

基于深度学习的指关节纹识别算法实验研究

针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关节纹识别分类的任务进行实验研究.首先对指关节纹图像进行预处理;其次,设计并搭建了一个9层卷积神经网络模型,对网络模型进行编译、训练后,发现网络的过拟合现象严重,并针对过拟合,提出了优化网络结构方案,...