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图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助模块组成,注意力辅助模块可以指导自动编码器生成清晰的图像。该方法可以轻松地移植处理其他类似的图像恢复问题。实验证明,改进后的网络体系结构是有效的并且有一定的意义。 相似文献
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减少慢性疾病是二十一世纪社会面临的最紧迫的挑战。本文回顾了植物性营养成分可以防止或减少主要慢性疾病发生风险的一些证据和作用机制,尤其是在识别和理解食品对健康的促进成分,转基因技术是解决这一重大问题的重要植物育种工具。同时倡导科学地研究植物,确保膳食推荐的合理性和准确性,以减少慢性疾病所带来的经济负担。转基因技术应用于农业和食品工业,产生了转基因食品。为了更好地造福人类,我国制订的法规和条例为转基因生物提供了安全性和营养性的有力保障;相应的转基因食品检测方法是转基因的安全评价及监督监管的技术保障。近年来,出现了有关去除选择性标记基因的新策略,本文也介绍了去除选择性标记基因的未来研究方向和植物科学的未来需要,因此,对促进人们接受转基因农作物将起到积极因素。 相似文献
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动态场景曝光图像较为模糊,混淆复杂,对动态场景混淆去除是实现基于动态场景图像识别的运动目标检测的关键。针对传统方法中模糊混淆点配准不精,去混性能不好的问题,提出一种采用加速鲁棒特征匹配的模糊动态场景混淆去除算法,设计图像序列块曝光生成模型和边缘检测算法,抑制运动场景混淆图像边缘凹点灰度特征和混淆干扰,设计并行处理的分块检测方案提高处理速度,采用加速鲁棒特征匹配方法实现混淆去除。实验结果表明,采用该算法进行模糊动态场景图像的混淆去除处理,特征匹配精度高,去除混淆效果较好,在色彩自然效果保持和实时性方面优越传统方法,在基于图像处理的快速运动目标识别和动态场景恢复等领域具有很好的应用前景。 相似文献