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三、线操纵项目的全国竞赛(1980~1986) 线操纵模型飞机设有4个国际级的比赛项目,代号分别为F2A、F2B、F2C、F2D。我国在20世纪80年代以前,主要是开展线操纵圆周竞速(F2A)和特技(F2B)两项。1980年10月10日~24日在成都举行了全国线操纵航模比赛,有26个省、区、市28个队的134名运动员参加比赛。此次比赛录取单项前六名,总裁判长甘彦龙。比赛项目除F2A、F2B外,首次将小组竞速(F2C)和空战(F2D)列为正式竞赛项目。 相似文献
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文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。 相似文献
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产教研融合在促进高职院校深入发展的过程中发挥着不可替代的作用。研究以社会交换理论为基础,针对产教研融合中参与主体收益与成本差距大、相对资源不均衡、交换兴趣低迷以及相关政策亟待完善等问题,提出重建融合机制、优化资源配置、响应参与需求、健全法律制度等建议,以期实现高职院校产教研融合运行机制的长效运行。 相似文献
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文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。 相似文献
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文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。 相似文献
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