基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。     

歧义三论

从语形、语义、语用三个层面分析了语言歧义现象,提出了消除语言歧义的一些方法.     

双重角色

一年之计在于春。当期待已久的和煦轻风伴着满园的春色姗姗来迟时,不免又让人有了岁月匆匆的感慨,曾经熟悉的环境经历几个春天已面目全非。习惯的氛围消失之后,人们不得不开始艰难地转变。是果断地对变迁做出反应,以变应变呢?还是游走于时代之外,以不变应万变,继续打造小众人群孤芳自赏的“家园”?这的确不是轻松的选择。     

科技文献信息抽取方法浅析SSCI

文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。     

科技期刊的“计划”属性与“市场”属性

分析科技期刊在社会主义市场经济环境下的属性.认为科技期刊同时具有市场属性和计划属性,应根据这双重属性,将其不同的优点结合起来,以适应性地发展科技期刊.     

成群结队打天下

职场关系网是CIO们经常忽视的工作之一,而这实际上对CIO非常有用。用于访问控制和移动设备安全的多模态生物特征识别技术,无代理备份和恢复软件、语义搜索和分     

基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究

本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

现代图书馆服务公共与产业属性之界定

当公共需求和责任被演变升华为具有普世价值的人权和使命时,图书馆服务就被嵌入了承载社会公共意志的特质--这就是它的公共属性.图书馆服务不同时代的公共目标与社会责任是其公共属性的现实表达.剥离公共属性的图书馆服务具有与产业性服务相同的服务行为特征和可产生经济效益的能质.从图书馆服务的双重属性出发,我们就可以包容进现代服务理论(如服务营销与服务管理等)来指导图书馆服务实践,并为其理论研究带来更为宽泛的基础和视角.现代图书馆事业一定程度上是在其服务的公共与产业属性不断交替的演进中发展的.