数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。     

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。     

CDN网络分发算法的研究

CDN(Content Delivery Network)网络技术为解决网络信息传递性能的日益恶化而提出的一种改善Internet性能的方案。本文对几种主要的分发算法WRR、URL Hashing和LARD的性能在仿真实验的基础上进行了比较研究,对上述算法在系统吞吐量、缓存命中率、平均请求延时以及节点未利用率等四个方面的性能进行比较,以加深对分发算法的理解。     

数据挖掘技术对医院管理的决策支持

数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的基本原理,并根据医院信息挖掘的具体需求建立了完善的数据库挖掘引擎,最后通过使用分类分析方法和SLIQ算法建立决策树模型来对医院数据库中的原始数据进行挖掘。经过有针对性的分析提取出了影响各类病人的就医的关键因素,从而为医院完善自身服务、加强自身管理提供了有效的参考。     

VOD多媒体流调度中补丁算法的改进

该文分析了在VOD多媒体流调度中传统补丁算法的缺陷。提出了一种引入周期常数,使一个媒体节目的组播流产生一定间隔的改进算法,给出了改进算法的形式描述和流程图,并通过仿真实验对改进算法的特点、性能和不足进行了分析总结。     

普适评估算法模型研究

论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统,介绍了算法模型的多种形式,这些模型交织在一起,详细地给出了实现算法。算法模型具有很强的实用性,为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。     

基于域加权词频法的XML文档级检索实现与评价

利用BM25F模型,通过实验,在INEX 04数据集的基础上,实现了对多个域(元素)词频进行加权的XML文档级检索。XML文档结构的确蕴含了一定的语义信息。利用这些语义信息,可以提高检索性能。表2。图1。参考文献16。     

语法开发平台的关键技术实现

对语法开发平台中算法性很强的功能模块进行了算法剖析,包括句法结构线性表达的分析算法,规则与词典的提取算法,成分结构树图与功能结构集图的生成算法,成分结构与功能结构的转换算法.最后对系统作了简单的功能测试.     

版权标记技术及其前景展望

分析数字水印和数字指纹的特征、攻击分析及其在数字作品版权保护中的作用，并对版权标记技术的发展前景作出展望。     

MARC发展问题研究

本根据数字图书馆的建设需要，探讨了利用XML技术对MARC进行重新描述的必要性，在此基础上，对基于XML的MARC信息描述进行了尝试性的研究，提出了XML MARC的概念，给出了XML MARC的档类型定义，设计了MARC到XML MARC的转化算法，从而解决了应用XML MARC首先需要解决的问题，其研究成果对MARC数据在数字图书馆中的利用问题具有重要的意义。