分数维变换域滤波在图像恢复中的应用

傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一.广义上的傅立叶变换，即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工 具.对原始信号估计的判据常采用均方误差.时间为O(NlogN)的Wiener滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计，若退化模 型为时变或非平稳的，则需O(N2)的估计时间.这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复，估计时间亦为O(NlogN)，且 均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小.实验中，对具有不同信噪比的时变退化模型(chirp函数污染)的图像进行恢复，结 果显示此方法是有效的，且恢复效果随信噪比的提高而改善.     

近几年三角部分高考试题特点分析

从表中分析可得：近几年高考中三角部分试题均为中档题，总分值约占20分左右．题型以客观题为主．自1997年到2002年的6年中，有2年没有出大题．从题量上来看，随着高考改革的发展，总题量在减少，故三角部分题量也在稳中有变。由97年的5个小题到02年的1小1大两个试题．知识考查上，主要体现在“性质、求值、变换”．     

依托高等教育人力资源 提升大连人力资源能力

人力资源可划分为3个层次：初级、中级和高级。知识经济时代对高等教育人力资源的需求不断提高，高等教育人力资源成为提升地区人力资源能力的关键。大连应依托高等教育人力资源，提升本地区的人力资源能力。     

变换角度 尝试创新

有的题目若从不同的角度去观察、思考，往往能得到多种解法，而不同的解法可以把相关知识融会贯通，从而提高思维能力．下面举一例说明．     

解三角题途中“六道亮丽的风景”

三角函数这部分内容公式繁多，题型多样，方法灵活．若我们能从题目中看到“六道亮丽的风景”——六种三角结构，掌握它们的变换技巧，可简化解题过程，起到事半功倍的效果．下面举例说明．[第一段]     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

两道循环效率题的启示

由两道循环效率题的解答，总结计算循环效率时应注意的两个问题。     

可化为常系数二维变系数线性微分系统的通解公式

以二维常系数线性微分系统的通解公式作引理，提出三类二维变系数线性微分系统，可分别借助自变量交换、因变量变换及先自变量交换后因变量变换，可化为常系数的二维线性微分系统，从而获这三类二维变系数线性微分系统的通解公式，并列举了实例，本文的求解方法比相应文献的方法简捷。     

正方介质柱二维光子晶体传输特性FDTD数值研究

把时域有限差分方法用于二维正方介质柱组成光子晶体传输函数理论研究,计算了若干情况下二维光子晶体的透射率即光传输函数随频率的变化。计算结果表明:对于一定的入射方向,某些频率的光不能在光子晶体中传播即出现所谓的禁带,禁带的宽度、频率范围与晶格结构、柱体截面大小及放置方位有关。     

狄里克莱级数的两个性质

本文作者推证了狄里克莱级数的两个性质，一是连续性，二是由阿贝尔变换公式导出了狄里克莱级数的系数与指数之间的一种关系．为深入研究狄里克莱级数的其他性质提供了工具。