函数各种变换的统一认识

函数有四种变换 ,即平移变换、对称变换、周期变换、振幅变换 ,对其统一认识 ,有助于学生整体知识的掌握。     

一种基于混合域的新型数字水印嵌入算法

为解决数字资源版权问题,提出一种新型数字水印嵌入算法。首先对载体图像进行三层离散小波变换,然后选择低频细节子带进行离散余弦变换。在进行水印嵌入时,对Cox提出的加性准则嵌入方法进行修改,设计一种全新的嵌入方法。实验结果表明,该算法对各种噪声攻击具有较强的鲁棒性。     

基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别。因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法。最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件。经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值。     

关于1/4n和1/6等几率假设的讨论

指出了文献 [1 ]中关于n v/4与 1 /6等几率假设可靠性中存在的问题。提出了 1 /6等几率假设仍为一近似的假设。     

一种提高掌纹识别率方法的研究

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力。掌纹线中的主线和皱褶是重要的特征,在空间域内掌纹图像中纹理的疏密和深浅,与频域内能量聚集和紧密程度相关。目前的掌纹研究主要集中在就一种掌纹特征的提取算法上如何提高匹配率,而对结合两种以及两种以上的掌纹特征的提取算法,如何提高掌纹识别匹配率的讨论较少。提出了一种有效提高掌纹识别率的方法,即结合点特征的提取和傅立叶变换特征的提取,提高掌纹特征匹配识别率。将该方法与单独使用点特征提取和傅立叶变换提取进行了比较实验,实验结果证明新方法的识别率有明显提高。     

n星形联接无耦合电感网格与网形电感网络的等效变换

中提出动态网络分析中包含n星形联接的电感网络，可用等效变换法将其用网形电感网络来代换，并给出等效变换的方法，进而消去了电路中的星形电感割集。     

从2004年一道高考题的解法谈解题时的“首先考虑”

有些数学问题,必须根据一定的解题原则,即从"首先考虑"入手,否则不是解错就是难解,亦或解题不完整. 今年高考一结束,本人对所带学生就第21题(文第22题)解答情况看,不少学生就因没有依据这一原则,而解答出错或不完整,为此,本人就以此为契机来探讨解题"首先考虑",在解某些习题中的应用.     

一类含参数λ二阶变系数线性微分方程的求解公式

对一类含参数入的二阶变系数线性微分方程,借助变量替换法,复合函数的求导法则及引理,给出这类方程的求解公式,直接应用其公式,求解相应方程,显得十分简便.     

扁椭球面内铣刀半径的最大解

介绍了实际生产过程中加工内扁椭球面时,求算合适铣刀半径的问题,通过推导,给出了求算最大铣刀半径公式和推荐适当的系数,以便机床操作者和工程技术人员参考选用。     

关于后方交会的一些误区

文章分析了在一个角度和一个三角形中进行后方交会时最佳点位的规律,指出某些规程中有关后方交会问题的不足之处.