分数维变换域滤波在图像恢复中的应用

傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一.广义上的傅立叶变换，即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工 具.对原始信号估计的判据常采用均方误差.时间为O(NlogN)的Wiener滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计，若退化模 型为时变或非平稳的，则需O(N2)的估计时间.这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复，估计时间亦为O(NlogN)，且 均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小.实验中，对具有不同信噪比的时变退化模型(chirp函数污染)的图像进行恢复，结 果显示此方法是有效的，且恢复效果随信噪比的提高而改善.     

安徽广播电视台B群演播室音频系统的设计和建设

本文详细介绍了安徽广播电视台新中心B群演播室音频系统的设计建设过程以及系统的核心架构,与同行交流相关音频系统的使用心得。     

导学教师对学生学习监控的探讨

在开放教育教师与学生在时空上准分离的情况下,对学生学习过程的有效监控十分困难,为此,试图从导学教师对学生学习过程监控入手,就监控的标准、内容、途径等问题做一探讨。     

代数系与商代数系纯性质的转化

本文给出了纯性质的代数系的概念 ,研究了几类非纯性质代数系与商代数系纯性质的转化     

变换角度 尝试创新

有的题目若从不同的角度去观察、思考，往往能得到多种解法，而不同的解法可以把相关知识融会贯通，从而提高思维能力．下面举一例说明．     

解三角题途中“六道亮丽的风景”

三角函数这部分内容公式繁多，题型多样，方法灵活．若我们能从题目中看到“六道亮丽的风景”——六种三角结构，掌握它们的变换技巧，可简化解题过程，起到事半功倍的效果．下面举例说明．[第一段]     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

狄里克莱级数的两个性质

本文作者推证了狄里克莱级数的两个性质，一是连续性，二是由阿贝尔变换公式导出了狄里克莱级数的系数与指数之间的一种关系．为深入研究狄里克莱级数的其他性质提供了工具。     

函数各种变换的统一认识

函数有四种变换 ,即平移变换、对称变换、周期变换、振幅变换 ,对其统一认识 ,有助于学生整体知识的掌握。