一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点，而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法，使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。     

遗传神经网络预测路基沉降

把基于遗传算法的人工神经网络用于岩土工程领域,建立遗传神经网络路基沉降计算模型。通过监测数据来训练遗传神经网络以获得网络神经元的连接权值。获得满意的权值后,用遗传神经网络来计算高等级公路地基沉降,取得了较好的预测结果。这将为公路的预测和控制路基沉降问题提供一种新的方法。     

改进遗传算法及其在路径优化问题中的应用

提出一种基于"小生境"等思想的免疫自适应改进遗传算法。构造出一种新型的判断早熟程度的算子并用于构造具有免疫性和自适应性的交叉变异概率计算式。采用一些先进的思想和策略提高了算法收敛速度和全局收敛性。利用此算法对自动化立体仓库路径优化问题的解决方法进行了具体设计,实验结果证明了它比以往文献提出的算法更具优越性。     

遗传算法在股票投资技术分析中的应用

本文首先分析了股票投资技术分析的特点,然后阐述了遗传算法及基于遗传算法的分类器系统的基本理论.最后,详细讨论了遗传算法及分类器系统在两种最常用的股票投资技术分析方法(指标分析和图形分析)的计算机化中的运用问题.     

基于遗传算法求解TSP问题的算法设计

TSP是一个典型的组合优化问题,并且是一个NP难题,其可能的路径总数与城市数目n是成指数型增长的,所以一般很难精确地求出其最优解,因而寻找出有效的近似求解算法就具有重要的意义.现提出一种求解TSP问题比较有效的遗传算法,从其数学模型、遗传算子、评估函数、种群多样性等方面对算法进行了分析,结果表明提出的算法在求解TSP问题上是有效的.     

5G网络环境下的“无人机+车辆”应急物资配送优化方案

随着我国5G技术的高速发展,相较于以往的车辆运输,无人机在路面交通不畅的灾后现场配送能够有效降低灾区人员伤亡及财产损失,但同时其具有负载小、成本高等短板。因此配送车量与无人机联合配送模式下的路径优化问题将是研究重点。在满足车辆载重、无人机飞行距离和无人机载重的约束条件下,将完成一次整体配送所需时间作为衡量因素,建立分别在“配送车辆”运输模式和“配送车辆-无人机”运输模式下的最优路径模型对模型进行求解。     

《青蜂侠》——“黑美人”得失谈

这是一个超级英雄辈出的年代,前有氪星小王子超人先生,后有辐射变种人蜘蛛侠。普通地球人要当超级英雄,显然得借助科学技术——这是公平赋予全人类的财富,     

改进遗传算法在组卷中的应用

本文讨论在对现有的组卷算法分析的基础上,建立改进的组卷数学模型,从而设计一种基于改进的遗传算法的智能组卷策略,并得以应用,实现多目标优化的求解过程。     

基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.