基于遗传算法的PID控制在变风量空调系统上的应用

变风量空调系统是一个具有大惯性、大滞后、变参数的复杂系统。通常变风量空调系统传统的PID控制,但常规PID控制的参数难以整定、系统超调量大、动态响应速度慢等问题。本文将基于遗传算法的PID控制应用到变风量空调系统中,经过MATLAB仿真,表明基于遗传算法的PID控制具有响应速度快、无超调量、过渡时间短等特点,可以大大提高系统的控制品质,以达到节能的目的。     

育种算法简介

文章地介绍了育种算法的基本思想和方法、育种算法模仿繁殖优良品种的方法和过程,并将遗传算法的选择、交叉、变异三个过程简化为一个过程.     

遗传算法在股票投资技术分析中的应用

本文首先分析了股票投资技术分析的特点,然后阐述了遗传算法及基于遗传算法的分类器系统的基本理论.最后,详细讨论了遗传算法及分类器系统在两种最常用的股票投资技术分析方法(指标分析和图形分析)的计算机化中的运用问题.     

突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究

[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。     

考虑压力均匀性的供水管网独立计量区域（DMA）分区优化研究

独立计量区域（district metered areas,DMAs）是实现城市供水管网压力管理与漏损控制的重要手段。现有的DMA分区算法无法在分区时保障分区内部的压力均衡。为解决这一问题,本文提出一种基于迭代求解DMA分区方法,在保证分区均匀性的同时,实现分区内部压力均衡。该方法提出融合节点压力分布的节点相似矩阵,建立分区合理性评价指标,用于确定独立计量区域划分方案;在隔离阶段采用改进的多目标遗传算法,对边界管段开展隔离阀与流量计的优化布置;最后通过对上述2个过程进行循环迭代,确保最终分区方案的压力均衡。通过对实例管网的分区研究,验证改进方法的有效性和可行性。     

TSP问题解决的遗传算法实现

TSP是一个典型的组合优化问题,并且是一个NP难题,其可能的路径总数与城市数目n是成指数型增长的,所以一般很难精确地求出其最优解,因而寻找出有效的近似求解算法就具有重要的意义。文章首先对TSP问题和遗传算法基本原理进行了简单介绍,然后采用贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子改进基本遗传算法,详细给出了该算法的基本实现步骤和流程图．并且采用该算法对TSPLIB中3个典型问题进行了仿真实验,实验结果很理想。     

基于遗传算法的赋形波束综合

提出了一种改进的适应度函数确定方法,通过改变适应度函数中的待定参数,有效提高了搜索效率.采用遗传算法对基站天线的方向图赋形,其结果优于同种条件下用WoodWard法得到的结果.     

基于自适应策略的动态模拟退火遗传挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究课题。提出了一种基于自适应策略的动态模拟退火遗传挖掘算法。实验结果证明它能弥补基于传统遗传算法的挖掘方法的缺点。     

基于遗传算法的高校排课系统设计与实现

随着高等教育的发展,学生人数不断增加,而教室资源和教师资源有可能相对有限,排课就成为教学管理中十分重要且又相当繁重的工作之一。文章根据高校排课特点,在对排课系统及遗传算法基本理论分析的基础上,使用基本遗传算法SGA,设计并开发出了一个基于B/S模式的排课系统CAS,以满足高校教学管理工作不断发展的需要。